Prism MCP версии 5.1 добавляет 10-кратное сжатие памяти и обучение агента на основе корректировок.
Выпуск Prism MCP v5.1
Prism MCP v5.1 — это значительное обновление системы постоянной памяти для AI-агентов программирования, включающее серьёзные улучшения в эффективности памяти и возможностях обучения агента.
Ключевые особенности
- 10-кратное сжатие памяти: Команда портировала Google TurboQuant на чистый TypeScript, позволяя агентам хранить миллионы воспоминаний на ноутбуке вместо сотен тысяч. Векторная база данных не требуется.
- Агент учится на ошибках: Когда вы исправляете своего агента, Prism запоминает это. Важные исправления автоматически появляются как предупреждения в будущих сессиях, делая вашего агента умнее с каждым использованием.
- Визуальный граф знаний: Смотрите память вашего агента как интерактивную нейронную карту. Кликните на любой узел, чтобы переименовать или удалить его, получая представление о том, что ваш агент действительно помнит.
- Очистка Deep Storage: Одна команда освобождает 90% пространства хранилища от старых воспоминаний. Функция безопасна по умолчанию с предварительным просмотром перед удалением.
Технические детали
Инструмент построен на чистом TypeScript, использует локальный SQLite и не имеет зависимостей от облачных сервисов. Работает с Claude, Cursor, Windsurf, Gemini и любым MCP-клиентом. Проект имеет лицензию MIT и включает 303 теста.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Sx: Пакетный менеджер с открытым исходным кодом для навыков ИИ, MCP и команд
Sx — это частный менеджер пакетов в стиле npm для AI-активов — навыков, конфигураций MCP, команд, хуков и агентов, — который позволяет командам делиться, версионировать и ограничивать область видимости AI-конфигураций в любом AI-клиенте (Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini).
Настройка RouteLLM для экономичного маршрутизации AI-задач
Пользователь Reddit делится конфигурацией Docker Compose, которая объединяет локальную модель Qwen3.5:4b от Ollama с GitHub Copilot через OpenWire, используя RouteLLM для маршрутизации сложных задач к GPT-4o, в то время как более простые задачи обрабатываются локально.
Режим мозгового штурма ClaudeAI получил визуальный компаньон для макетов и утверждения интерфейсов
Пользователь обнаруживает новую функцию «Визуальный компаньон» в режиме мозгового штурма ClaudeAI, которая отображает макеты на локальном веб-сервере, позволяя вносить правки в интерфейс до начала разработки.
Локальный ИИ-агент достигает задержки STT и TTS менее секунды с использованием открытых серверов.
Разработчик достиг задержки STT ~0,2 с с использованием Whisper large-v3-turbo с гибридной архитектурой управления потоками GPU и задержки TTS ~250 мс с Coqui-TTS, оптимизированным для синтеза с низкой задержкой. Обе реализации полностью саморазмещаемые и имеют открытый исходный код.