ProofShot: CLI для AI-агентов для проверки UI-кода с записью в браузере

Что делает ProofShot
ProofShot — это CLI-инструмент, который даёт ИИ-агентам для программирования возможности визуальной проверки. Он позволяет агентам видеть, как на самом деле выглядит создаваемый ими пользовательский интерфейс в браузере, обнаруживать проблемы с вёрсткой и фиксировать ошибки консоли.
Как это работает
Инструмент работает через три основные команды:
proofshot start --run "npm run dev" --port 3000— запускает ваш dev-сервер, открывает headless Chromium и начинает запись видео- Ваш ИИ-агент затем выполняет действия, такие как
proofshot exec navigate "http://localhost:3000"иproofshot exec screenshot "homepage", чтобы переходить по страницам, кликать, заполнять формы и делать скриншоты proofshot stop— собирает ошибки, останавливает запись, обрезает время простоя и генерирует артефакты для проверки
Результат и возможности
ProofShot генерирует автономный HTML-файл, содержащий:
- Воспроизведение видео сессии в браузере, синхронизированное с временной шкалой действий
- Скриншоты, сделанные во время сессии
- Метки элементов для каждого действия
- Ошибки консоли браузера, зафиксированные во время сессии
- Логи сервера, просканированные с помощью сопоставления шаблонов для JavaScript, Python, Go, Rust и других языков
- Артефакты, готовые для PR, включая SUMMARY.md и форматированный вывод для pull request'ов
- Визуальное сравнение с базовыми версиями (diff)
Технические детали
Инструмент:
- Построен на основе agent-browser от Vercel Labs (описывается как «намного лучше и быстрее, чем Playwright MCP»)
- Не является фреймворком для тестирования — агент не решает, пройден тест или нет, он просто предоставляет доказательства
- Агент-независимый — работает с Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf и любым MCP-совместимым агентом
- Поставляется в виде навыка, чтобы ИИ-агенты точно знали, как он работает
- Имеет открытый исходный код с лицензией MIT
Установка и настройка
$ npm install -g proofshot
$ proofshot install
Инструмент автоматически обрезает время простоя в записях, поэтому вы видите только то, что агент действительно сделал, а не периоды ожидания.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Бесплатный Волшебник переносит историю ChatGPT в проекты Claude — Ключевые уроки по лимитам токенов и RAG
Бесплатный инструмент без кода переносит экспорт ChatGPT в проекты Claude, показывая, что 26 МБ JSON достигает лимита токенов, а разбивка по темам — это решение. RAG от Claude читает только части больших файлов, поэтому лучше всего работают конкретные запросы.

Homebutler: MCP-сервер для управления мультисерверной домашней лабораторией через Claude
Homebutler — это бинарный файл Go со встроенным сервером MCP, который позволяет Claude управлять несколькими серверами по SSH без установки агентов на удалённых машинах. Он предоставляет 9 инструментов, включая мониторинг состояния системы, управление контейнерами Docker, сканирование портов и правила оповещений.

alogin: Безопасный шлюз на основе Go для ИИ-агентов с участием человека в процессе
alogin — это основанный на Go шлюз безопасности с открытым исходным кодом, который обеспечивает безопасный канал между ИИ-агентами и инфраструктурой. Он включает встроенную поддержку сервера MCP для Claude Desktop, защитные механизмы с участием человека и зашифрованное хранилище учетных данных.

x402 API Gateway для OpenClaw Bots: Один конечный пункт заменяет 18 ключей API
Шлюз API x402 устраняет необходимость в нескольких API-ключах для ботов OpenClaw, предоставляя доступ к 18 сервисам, включая интеллектуальную маршрутизацию LLM, веб-поиск, карты, путешествия, еду, ИИ и финансовые данные, через единую конечную точку с аутентификацией через кредиты кошелька USDC.