ProofShot: CLI для AI-агентов для проверки UI-кода с записью в браузере
Что делает ProofShot
ProofShot — это CLI-инструмент, который даёт ИИ-агентам для программирования возможности визуальной проверки. Он позволяет агентам видеть, как на самом деле выглядит создаваемый ими пользовательский интерфейс в браузере, обнаруживать проблемы с вёрсткой и фиксировать ошибки консоли.
Как это работает
Инструмент работает через три основные команды:
proofshot start --run "npm run dev" --port 3000— запускает ваш dev-сервер, открывает headless Chromium и начинает запись видео- Ваш ИИ-агент затем выполняет действия, такие как
proofshot exec navigate "http://localhost:3000"иproofshot exec screenshot "homepage", чтобы переходить по страницам, кликать, заполнять формы и делать скриншоты proofshot stop— собирает ошибки, останавливает запись, обрезает время простоя и генерирует артефакты для проверки
Результат и возможности
ProofShot генерирует автономный HTML-файл, содержащий:
- Воспроизведение видео сессии в браузере, синхронизированное с временной шкалой действий
- Скриншоты, сделанные во время сессии
- Метки элементов для каждого действия
- Ошибки консоли браузера, зафиксированные во время сессии
- Логи сервера, просканированные с помощью сопоставления шаблонов для JavaScript, Python, Go, Rust и других языков
- Артефакты, готовые для PR, включая SUMMARY.md и форматированный вывод для pull request'ов
- Визуальное сравнение с базовыми версиями (diff)
Технические детали
Инструмент:
- Построен на основе agent-browser от Vercel Labs (описывается как «намного лучше и быстрее, чем Playwright MCP»)
- Не является фреймворком для тестирования — агент не решает, пройден тест или нет, он просто предоставляет доказательства
- Агент-независимый — работает с Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf и любым MCP-совместимым агентом
- Поставляется в виде навыка, чтобы ИИ-агенты точно знали, как он работает
- Имеет открытый исходный код с лицензией MIT
Установка и настройка
$ npm install -g proofshot
$ proofshot install
Инструмент автоматически обрезает время простоя в записях, поэтому вы видите только то, что агент действительно сделал, а не периоды ожидания.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также
PocketBot Beta: Приватный ИИ-агент для iOS с гибридным локально-облачным движком
PocketBot — это AI-агент для iOS, который работает в фоновом режиме, интегрируется с App Intents и использует гибридный движок: локальное выполнение для системных триггеров и очистки персональных данных, а также облачную обработку для сложных задач, таких как суммаризация писем или бронирование авиабилетов.
标题：AI代理的灵魂：一个社区驱动的人格库
Пользователь Reddit создал открытый репозиторий тщательно подготовленных файлов личностей («душ») для ИИ-агентов программирования. В репозитории пока есть Jarvis, Gojo, Eren Yeager, René Descartes и Rapper, сообщество приглашается к участию.
Tendr Skill добавляет долговременную память на основе CLI с иерархией для сокращения использования токенов.
Новый навык OpenClaw разделяет рассуждения и выполнение для операций с долговременной памятью, используя CLI-инструмент для детерминированной обработки структурных изменений. Он поддерживает вики-ссылки и явную семантическую иерархию между файлами, чтобы сократить потребление токенов и предотвратить накопление ошибок.
agent-recall: Локальный SQLite MCP для постоянной памяти кода Claude
agent-recall — это MCP-сервер, который предоставляет Claude Code постоянную память между сессиями с использованием локального файла SQLite. Он предлагает 9 инструментов MCP для сохранения сущностей, связей и наблюдений, а также предоставляет сводки, сгенерированные ИИ, в начале сессии вместо выгрузки сырых данных.