Холодная архитектура валидации: система проверки кода с двумя агентами стала открытой

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 31 марта 2026 г.🔗 Source
Холодная архитектура валидации: система проверки кода с двумя агентами стала открытой
Ad

Архитектура «Холодной проверки» — это система с открытым исходным кодом, реализующая двухагентную проверку кода, сгенерированного ИИ. Один агент пишет код, а отдельный агент проверяет его независимо, без доступа к рассуждениям или контексту создателя.

Как это работает

Система решает проблему предвзятости при самопроверке одним агентом, применяя разделение обязанностей, аналогичное независимым аудитам. Проверяющий работает в полной изоляции от мыслительного процесса создателя.

Фазы рабочего процесса

  • Написание плана → /review-plan (Шлюз A)
  • Реализация → /review-impl (Шлюз C)
  • Отправка → /acceptance-report (Шлюз D)

Ключевые детали реализации

  • Проверяющий работает в изолированном временном каталоге
  • Проверяющий видит только: документ плана, изменения в коде и вывод тестов
  • Результаты проверки сохраняются с отпечатками для отслеживания
  • Создатель может не согласиться с обоснованием проверяющего
  • Максимум 2 раунда на фазу
  • Построена на bash-скриптах и JSON-схемах
  • В настоящее время работает с Claude Code + Codex CLI
  • Паттерн агент-независимый (может работать с разными ИИ-агентами)
Ad

Технические характеристики

Система реализована как bash-скрипты, координирующие работу двух отдельных ИИ-агентов. JSON-схемы определяют структуру для документов плана, проверок кода и отчётов о принятии. Изолированная среда выполнения гарантирует, что проверяющий не имеет доступа к внутренним рассуждениям или промежуточным шагам создателя.

Такой подход полезен для разработчиков, которые хотят внедрить более строгую проверку кода, сгенерированного ИИ, особенно при работе со сложными системами, где самопроверка одним агентом может привести к предвзятости подтверждения.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Встроенный визуализатор: локальные модели ИИ теперь могут отображать интерактивные HTML-визуализации
Инструменты

Встроенный визуализатор: локальные модели ИИ теперь могут отображать интерактивные HTML-визуализации

Inline Visualizer — это плагин с лицензией BSD-3 для Open WebUI, который позволяет любой локальной AI-модели с поддержкой вызова инструментов отображать интерактивные HTML/SVG-визуализации прямо в чате, используя JavaScript-мост, позволяющий элементам отправлять сообщения обратно к AI.

OpenClawRadar
🦀
Инструменты

DashClaw: слой одобрения для агентов OpenClaw

DashClaw — это опенсорсный слой одобрения, который перехватывает деструктивные вызовы инструментов в OpenClaw, Claude Code и других агентах, требуя одобрения человека через Telegram перед выполнением.

OpenClawRadar
SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов
Инструменты

SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов

SkillOpt формализует ad-hoc процесс редактирования файлов навыков Markdown для AI-агентов кодирования, используя передовые модели для предложения ограниченных правок, проверяемых на валидационных наборах. Лучшие навыки сходятся за 1-4 принятых правки из множества предложений и переносятся между моделями, например, от Codex к Claude Code.

OpenClawRadar
ClawRelay: нативный для macOS прокси-сервер, совместимый с OpenAI, для работы с LLM, поддерживающий автоматическое переключение при сбоях
Инструменты

ClawRelay: нативный для macOS прокси-сервер, совместимый с OpenAI, для работы с LLM, поддерживающий автоматическое переключение при сбоях

ClawRelay запускает HTTP-сервер, совместимый с OpenAI, на macOS 15+ с автоматическим переключением между провайдерами LLM. Поддерживает OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama и любые сервисы с конечной точкой /v1/chat/completions.

OpenClawRadar