Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q6_K_XL Протестировано в производственных рабочих процессах разработки

Разработчик на r/LocalLLaMA поделился подробными результатами тестирования модели Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q6_K_XL в сценариях производственной разработки. Пользователь провёл как бенчмарк-тестирование, так и практическое применение на реальных клиентских проектах.

Показатели производительности

Модель показала результаты бенчмарков 1504pp2048 и 47.71 tg256. Скорость генерации токенов была стабильной при распределении на две видеокарты и увеличилась до 80 токенов в секунду (tps) при работе на одной видеокарте.

Методология тестирования в продакшене

Разработчик тестировал модель на пяти различных проектах, используя Git Worktrees для отката к известным спецификациям и функциям. Спецификации для этих тестов были сгенерированы Claude, при этом разработчик использовал план Max Pro в течение последнего года.

• Тестирование проводилось на проектах JavaScript, Go и Rust
• Использовались Git Worktrees для контроля версий во время тестирования
• Большинство "багов" требовали лишь 5-минутных правок или могли быть исправлены вторым промптом
• Опыт сравнивался с использованием Sonnet 4

Практические результаты и бизнес-последствия

Разработчик сообщил, что Qwen3.5 "справился блестяще" для выполняемой им работы, особенно отметив высокую производительность на проектах Go и Rust. Это заставило серьёзно задуматься о переходе от API-моделей к гибридному подходу: использование передовых моделей через API для генерации спецификаций и ревью, а локальных моделей — для разработки.

Тестирование подняло вопросы о соотношении инвестиций в оборудование и затрат на подписки. Разработчик уже потратил $2000 на Claude Pro Max с июня 2025 года, а потенциальные затраты могут достичь $6800 к 2027 году при продолжении подписок. Это привело к рассмотрению покупки RTX 6000 Pro как бизнес-инвестиции.

Ранее разработчик использовал Qwen Coder для автодополнения кода, но обнаружил, что Qwen3.5 выводит возможности локальных моделей на новый уровень для производственного использования.