Плагин SLOP добавляет агентам OpenClaw осведомленность о состоянии приложений в реальном времени.

Что делает плагин SLOP
Плагин SLOP подключает агентов OpenClaw к протоколу SLOP, который предоставляет состояние приложения в виде структурированных семантических данных. Вместо того чтобы полагаться на скриншоты или догадки, агенты получают прямой доступ к тому, что происходит в приложениях.
Ключевые возможности
connected_appsинструмент: Перечисляет все обнаруженные провайдеры SLOP, включая десктопные приложения, CLI-инструменты и вкладки браузераapp_actionинструмент: Вызывает контекстные действия в дереве состояния любого обнаруженного приложения- Действия динамически появляются и исчезают по мере изменения состояния приложения (например, действие "ответить" на сообщение, действие "объединить" для PR, готового к слиянию)
Установка
Установите из реестра:
openclaw plugins install u/slop-ai/openclaw-pluginИли подключите локально для разработки:
openclaw plugins install --link /path/to/slop/packages/typescript/openclaw-pluginКак работает обнаружение
Плагин автоматически обнаруживает провайдеры SLOP с помощью двух механизмов:
- Каталог
~/.slop/providers/ - Мост расширения Chrome
Любое приложение, которое предоставляет дерево SLOP — будь то десктопное приложение, CLI-инструмент или вкладка браузера — появляется автоматически без дополнительной настройки.
Ресурсы
Протокол SLOP имеет полные спецификации, SDK на 4 языках и рабочие примеры, доступные на github.com/devteapot/slop. Весь код распространяется по лицензии MIT.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Навык Claude Code с открытым исходным кодом выявляет препятствия для внедрения ИИ.
Навык Claude Code с лицензией MIT анализирует, где компании застревают с внедрением ИИ — инструменты, культура или оценка — и строит 90-дневные планы с назначенными ответственными. Основано на интервью с 100+ основателями и членами советов директоров.

Вкусовая память: Обратимая агентная память с помощью гиперразмерных вычислений
Инструмент на Node.js из 600 строк использует гипермерное вычисление для создания обратимого слоя памяти для ИИ-агентов, поддерживающего безошибочное декодирование, обнаружение дрейфа и оповещения о неизвестных проектах.

Технические проблемы Ollama и споры в сообществе
Ollama, популярный локальный инструмент LLM, сталкивается с критикой за приуменьшение своей зависимости от llama.cpp, проблемы с соблюдением лицензий и технические проблемы с собственным бэкендом, включая регрессии производительности и повторно появившиеся ошибки.

Использование Claude для автоматизации тестирования мобильных приложений с помощью Capacitor WebViews
Разработчик создал автоматизированную систему контроля качества с использованием Claude для тестирования мобильного приложения на базе Capacitor на Android и iOS. Подход использует Chrome DevTools Protocol для Android WebViews и скриншоты для визуального анализа, при этом настройка Android заняла 90 минут, а iOS — более 6 часов.