Qwen 3.6 27B F16 проходит тест программирования Pacman, но 8-битные квантизации проваливаются — ключевые уроки по шаблонам и спекулятивному декодированию MTP

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 мая 2026 г.🔗 Source
Qwen 3.6 27B F16 проходит тест программирования Pacman, но 8-битные квантизации проваливаются — ключевые уроки по шаблонам и спекулятивному декодированию MTP
Ad

Разработчик на r/LocalLLaMA поделился практическим бенчмарком для кода: с одного запроса создать одностраничный клон Pacman, три попытки, выбрать лучший. Qwen 3.6 27B F16 выдала две почти идеальные игры — первая локальная модель, добившаяся успеха. Однако снижение до 8-битной квантизации сделало хорошие результаты недостижимыми даже после пяти попыток, что подтверждает утверждение, что 8-битный квант не без потерь для сложных генеративных задач.

Ключевые технические выводы из поста:

  • Шаблон чата критичен: Официальный шаблон Qwen настроен для vLLM и содержит ошибки в llama.cpp и других раннерах. Автор итеративно исправлял баги, и после настройки модель ощущалась как «новый уровень интеллекта».
  • Спекулятивное декодирование MTP ускоряет по-разному в зависимости от задачи: Для детерминированных задач, таких как программирование, генеративные токены/с составляли от 8 до 18 токенов/с (базовый уровень без MTP: 6,6 токенов/с). Творческие задачи ускоряются меньше.
  • Выбор обвязки (harness) влияет на скорость больше, чем на качество кода: Qwen CLI показал удивительно хорошие результаты — сопоставим с Claude Code по качеству вывода, но гораздо быстрее, потому что дополнительные промпты Claude Code замедляют локальные модели. С медленной моделью, такой как Qwen 3.6 27B со скоростью ~6 токенов/с, каждый дополнительный промпт добавляет болезненную задержку.
  • Не вмешивайтесь в управление контекстом: Встроенное кэширование и уплотнение контекста модели работают хорошо. Плагины или инструменты, манипулирующие кэшем или контекстом, сбивают модель и ухудшают производительность.
  • Вызовы инструментов и подагенты работают безупречно после правильной настройки шаблона чата. Уплотнение контекста, использование оболочки и параллельные подагенты функционируют как ожидалось.

Автор предупреждает, что ваш результат сильно зависит от конфигурации раннера: используйте веса F16, исправленный шаблон чата и избегайте тяжелых обвязок, если у вас не быстрый инференс. Полный играбельный Pacman доступен по ссылке guigand.com/pacman.

Ad

📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Навык GAN для Claude Code: Инструмент на основе состязательного ИИ для совершенствования идей
Инструменты

Навык GAN для Claude Code: Инструмент на основе состязательного ИИ для совершенствования идей

Навык Claude Code под названием /gan использует состязательные роли ИИ для критики и улучшения идей посредством чередующихся фаз Дискриминатора и Генератора, с такими функциями, как режимы интенсивности, вывод на нескольких языках и принудительный выбор роли, разработанными через самоитерацию.

OpenClawRadar
Gemma4 26B-A4B обеспечивает быструю локальную работу с поддержкой веб-поиска и изображений.
Инструменты

Gemma4 26B-A4B обеспечивает быструю локальную работу с поддержкой веб-поиска и изображений.

Модель gemma-4-26B-A4B демонстрирует производительность около 145 токенов в секунду на RTX 4090 и включает поддержку веб-поиска MCP и работы с изображениями в чат-приложениях. В блоге подробно описана настройка и использование на разных платформах, включая Mac и iPhone.

OpenClawRadar
Инструмент границы утверждения для работы с репозиторием кода Claude
Инструменты

Инструмент границы утверждения для работы с репозиторием кода Claude

Разработчик создал инструмент для границы одобрения, который добавляет этап проверки перед локальным выполнением при использовании Claude Code для работы с репозиторием. Инструмент следует циклу: сначала увидеть план, одобрить один раз, позволить выполнению произойти локально и сохранить доказательство после этого.

OpenClawRadar
Агент-Архитектор: Бесплатный инструмент генерирует полные файлы рабочей среды для ИИ-агентов
Инструменты

Агент-Архитектор: Бесплатный инструмент генерирует полные файлы рабочей среды для ИИ-агентов

Agent Architect — это бесплатный интерактивный инструмент, который проводит пользователей через 40+ вопросов об их ИИ-агенте, а затем компилирует всё в форматированный промпт для генерации семи файлов рабочего пространства производственного уровня: SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, OPERATIONS.md, TOOLS.md, MEMORY.md и HEARTBEAT.md.

OpenClawRadar