Восстановление автоматизированного конвейера производства видео с помощью OpenClaw

Разработчик на r/openclaw поделился своим опытом перестройки автоматизированного конвейера производства видео с нуля. Старая версия использовала общие стоковые видеоматериалы, не связанные с контентом, что было приемлемо для демонстраций, но проблематично для реальных продуктов.

Ключевые улучшения в новой версии

• Анализирует сценарии для определения ключевых тем и автоматически ищет соответствующий видеоматериал
• Переходит на поиск по темам, если не найдено конкретного предмета
• Синхронизирует переходы между клипами с таймингом озвучки вместо использования равных интервалов
• Ограничивает длину клипов, чтобы предотвратить видимое зацикливание
• Соответствует начальный клип теме первого сегмента

Весь процесс выполняется автоматически: агент читает сценарий, определяет темы контента, загружает контекстуально релевантный видеоматериал, обрабатывает его в портретный формат и собирает финальное видео без вмешательства человека.

Технологический стек

Построен на OpenClaw с использованием yt-dlp, ffmpeg и ElevenLabs для озвучки.

Элементы, управляемые человеком

• Клипы ограничены 8 секундами каждый, чтобы оставаться в рамках добросовестного использования для контента в стиле комментариев
• Субтитры, заголовки и переходы добавляются вручную в CapCut
• Фоновая музыка свободна от авторских прав
• Весь контент чётко обозначен как созданный ИИ

Разработчик отмечает, что система всё ещё требует доработки, но за один дневной сеанс перешла от "явно автоматизированной" к "действительно смотрибельной".