Перестройка веб-сайта с использованием Claude Code, Strapi и GCP Cloud Run
Разработчик подробно описал свой опыт воссоздания корпоративного сайта после перехода с платформы Lovable. Основной мотивацией было преодоление ограничений кредитной системы Lovable, которая ограничивала локальную разработку, возможности автоматизации и вызывала опасения при внесении изменений. Новый стек был построен с использованием Claude Code, Strapi в качестве headless CMS и GCP Cloud Run для развертывания.
Технический стек и реализация
Перестройка была сосредоточена на трех основных компонентах: Claude Code для разработки с ИИ-помощью, Strapi для управления контентом и Google Cloud Platform для хостинга и сервисов. Это сочетание предоставило доступ к базе данных, инструментам автоматизации, планировщику, опциям масштабирования и другим сервисам Google, доступным в бесплатном тарифе.
Развитие и использование навыков
Разработчик активно использовал систему навыков Claude Code на протяжении всего проекта:
- Использовал навыки, предоставленные Anthropic, такие как навык фронтенда и навык эстетики
- Создал множество пользовательских навыков по мере развития проекта
- Конкретные навыки, связанные с дизайном, включали:
- Плагин Superpower для мозгового штурма
- Навык Remotion для создания видео и интерактивной графики (примеры видны в посте блога и на сайте)
- Пользовательские навыки дизайна для поддержания единого языка дизайна
- Навык Draw things
- Разработал операционные навыки, включая:
- Развертывание в GCP через Strapi
- Создание схем для постов блога, SEO и AEO
- Построение автоматического контент-пайплайна на основе Claude Code
Преимущества рабочего процесса
Разработчик подчеркнул возможность запуска всех правок локально с Strapi и синхронизации прогресса с GitHub, при этом развертывание осуществляется через GCP Cloud Run. Этот подход устранил постоянный страх внесения изменений, существовавший в предыдущей настройке Lovable. Проект имеет открытый исходный код, и команда проводит живой вебинар по расширенным агентным рабочим процессам с Claude Code.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Управление сбоями ИИ-агентов: Лимиты повторных попыток и бюджеты на ошибки
Производственная команда, управляющая 6 ИИ-агентами, внедрила бюджет на 3 неудачи после того, как агент повторил задачу с ограничением скорости 319 раз, потратив часы вычислительных ресурсов. Они также устранили проблемы с таймаутами heartbeat, ложными отчетами о завершении задач и конфликтами оптимистической блокировки.
Разбивка затрат на ИИ-агента: $12 в месяц с локальными моделями и облачными API.
Разработчик запускал ИИ-агента в течение месяца, используя Mac Mini + Ollama для локальных моделей и облачные API, общая стоимость составила $12, при этом 80% использования локально стоило $0, а 20% облачного использования обошлось примерно в $12. Один цикл повторных попыток потребил $4.80 за 11 минут, что привело к внедрению механизма автоматического отключения.
Автоматизация привлечения клиентов в LinkedIn с помощью запланированных задач Claude Cowork
Разработчик создал запланированную задачу Claude Cowork, которая автоматически отправляет 10 персонализированных сообщений в LinkedIn ежедневно, получая доступ к LinkedIn Sales Navigator, читая профили, проверяя недавние публикации и составляя индивидуальные сообщения для привлечения.
Как хрупкие тестовые скрипты привели к задержкам выпуска релизов и что с этим сделала одна команда
Команда из примерно 15 инженеров обнаружила, что их тестовый набор Appium потреблял 50-60% времени QA-инженера только на поддержку после того, как обновление интерфейса сломало локаторы, что привело к срыву двух релизов. Сейчас они перестраивают тесты с помощью инструмента, который читает экраны как человек и адаптируется к изменениям интерфейса.