Рекурсивная система ИИ-агентов строит и улучшает свой собственный веб-сайт

Разработчик реализовал рекурсивную систему ИИ-агентов, где Claude Code создает веб-сайт, который затем генерирует контент для самосовершенствования. Система создает самосовершенствующийся цикл, в котором генерация контента выявляет пробелы в инфраструктуре.
Технологический стек и реализация
Сайт полностью построен с помощью Claude Code и развернут на Vercel по адресу longliveagents.dev. Еженедельный конвейер автоматически генерирует посты для рассылки с богатыми метаданными. Эти посты не просто публикуют контент — они служат сигналами для улучшения роя агентов.
Рекурсивный цикл улучшений
Система работает по следующему циклу:
- Claude Code создает сайт
- Конвейер пишет пост о том, что строится
- Генерация поста выявляет новые идеи и пробелы
- Они фиксируются как «Beads» в Gas Town
- Gas Town передает их обратно в очередь сборки
- Claude Code выпускает следующую функцию
- Повтор
Beads — это компонент, заимствованный из Gas Town, который описывается как многоагентный оркестрационный слой для агентных кодирующих роев. Сам сайт становится побочным продуктом системы, совершенствующей саму себя.
Ключевые идеи и предостережения
Разработчик отмечает, что конвейер контента оказался самой генеративной частью системы — не потому что он пишет посты, а потому что подведение итогов о построенном заставляет систему замечать, чего не хватает. Он функционирует как принудительная функция, замаскированная под блог.
Важные ограничения включают:
- Конвейеру нужен человеческий контроль перед полной автономностью
- Claude Code выполняет большую часть тяжелой работы; разработчик выступает скорее архитектором, чем строителем
- Рассылка структурирована в соответствии с тем, как разработчик сейчас читает посты, с разделами TLDR и потенциальными областями для использования в других проектах
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Сценарии использования агента OpenClaw: от автоматизации DevOps до сбора разведданных
Разработчик делится шестью конкретными задачами, которые его агент OpenClaw выполняет ежедневно, включая операции с серверами через команды Discord, фильтрацию электронной почты по восьми аккаунтам, анализ контента Reddit, настройку аналитики PostHog, управление сервером Discord и работу с корпоративной базой знаний в Feishu.

Кейс: Использование нескольких ИИ-агентов для создания производственной библиотеки на C++
Разработчик задокументировал многомесячный процесс использования четырех ИИ-агентов (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok) с различными ролями для создания FAT-P — библиотеки на C++20, состоящей только из заголовочных файлов (107 заголовков) и не имеющей внешних зависимостей. Система включала перекрестную проверку, управляющие документы, написанные ИИ, и трекер штрафных баллов для фиксации типовых ошибок.

Настройка Claude Code с Telegram для помощи пожилым людям в покупках
Пользователь Reddit описывает настройку Claude Code с Telegram для помощи родителям в навигации по сайтам покупок, используя облачную песочницу с Playwright MCP и пользовательскими навыками для шопинга.

Создание Discord-бота для мониторинга кота с использованием ESP32-S3, MiniClaw и мультимодального ИИ
Разработчик создал бота для Discord, используя ESP32-S3 Sense с MiniClaw, который делает снимки или записывает аудио своей кошки, отправляет их в мультимодальную модель VLM-4V от Zhipu AI и возвращает описания на естественном языке вместо общих уведомлений о движении.