Рекурсивная система ИИ-агентов строит и улучшает свой собственный веб-сайт

Разработчик реализовал рекурсивную систему ИИ-агентов, где Claude Code создает веб-сайт, который затем генерирует контент для самосовершенствования. Система создает самосовершенствующийся цикл, в котором генерация контента выявляет пробелы в инфраструктуре.
Технологический стек и реализация
Сайт полностью построен с помощью Claude Code и развернут на Vercel по адресу longliveagents.dev. Еженедельный конвейер автоматически генерирует посты для рассылки с богатыми метаданными. Эти посты не просто публикуют контент — они служат сигналами для улучшения роя агентов.
Рекурсивный цикл улучшений
Система работает по следующему циклу:
- Claude Code создает сайт
- Конвейер пишет пост о том, что строится
- Генерация поста выявляет новые идеи и пробелы
- Они фиксируются как «Beads» в Gas Town
- Gas Town передает их обратно в очередь сборки
- Claude Code выпускает следующую функцию
- Повтор
Beads — это компонент, заимствованный из Gas Town, который описывается как многоагентный оркестрационный слой для агентных кодирующих роев. Сам сайт становится побочным продуктом системы, совершенствующей саму себя.
Ключевые идеи и предостережения
Разработчик отмечает, что конвейер контента оказался самой генеративной частью системы — не потому что он пишет посты, а потому что подведение итогов о построенном заставляет систему замечать, чего не хватает. Он функционирует как принудительная функция, замаскированная под блог.
Важные ограничения включают:
- Конвейеру нужен человеческий контроль перед полной автономностью
- Claude Code выполняет большую часть тяжелой работы; разработчик выступает скорее архитектором, чем строителем
- Рассылка структурирована в соответствии с тем, как разработчик сейчас читает посты, с разделами TLDR и потенциальными областями для использования в других проектах
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Архитектурные паттерны агента OpenClaw: Делегирование между агентами, 5-уровневая память и системы мониторинга (Watchdog)
Разработчик делится практическими архитектурными паттернами OpenClaw после 7 недель использования, включая делегирование между несколькими агентами со специализированными моделями, 5-уровневую систему памяти с затуханием и систему наблюдения с тремя уровнями мониторинга.

Агент тестирования OpenClaw для мобильных приложений: настройка и результаты
Разработчик создал мобильного тестового агента на OpenClaw, который выполняет тестовые шаги на простом английском языке в облачных эмуляторах, выявляя ошибки, пропущенные при ручном тестировании. Стоимость услуги составляет 350-600 долларов в месяц на клиента, а конверсия пробных лидов достигает 70-75%.

Разработчик создает браузерную RPG за 9 дней с помощью Claude Code и Godot
Разработчик создал 'Civic Nightmare', сатирическую браузерную RPG, за 9 дней, используя Godot и Claude Code в рамках многоинструментального AI-воркфлоу. Это был его первый опыт работы с движком Godot.

AI-агенты кодирования сталкиваются с проблемами на этапе развертывания: пользователь Cowork сталкивается с проблемами изолированной среды, разрешений и потери контекста
Разработчик, создающий приложение Next.js с помощью Cowork, сообщает, что ИИ-агент успешно написал код, но не смог выполнить развертывание — уперся в ограничения песочницы, проблемы с отправкой на GitHub и потерю контекста сессии.