Агент RunLobster AI создает функциональную панель управления на основе запроса на естественном языке.

От естественного языка до развернутого приложения
Разработчик, использующий RunLobster около трех недель, сообщает, что ИИ-агент создал и развернул полноценное приложение панели управления по одной команде на естественном языке. Ранее разработчик использовал RunLobster для рутинных задач, таких как утренние отчеты и обновления CRM.
Конкретные детали реализации
Разработчик дал RunLobster следующую команду: "построй панель управления, показывающую ежемесячную выручку из Stripe за последние 12 месяцев, отток MRR и разбивку новой выручки, добавь аутентификацию."
Получившееся приложение включало:
- Визуализацию ежемесячной выручки из Stripe за предыдущие 12 месяцев
- Отслеживание оттока MRR (ежемесячной регулярной выручки)
- Разбивку новой выручки
- Систему аутентификации
- Живое подключение данных к аккаунту Stripe клиента
- Развертывание и доступ по ссылке
Сроки разработки
Разработчик сообщил, что весь процесс занял примерно десять минут от запроса до развернутого приложения. Когда клиент спросил, сколько заняла разработка, разработчик ответил "несколько дней" из-за смущения от реальных сроков.
Разработчик выразил удивление возможностями, так как ранее использовал RunLobster только для генерации отчетов и рутинных обновлений. В публикации задается вопрос, является ли такой уровень разработки приложений типичным для ИИ-агентов программирования, и предлагается другим пользователям поделиться своими самыми сложными сборками.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Практический опыт работы с OpenClaw: настройка, навыки и реальные затраты
Разработчик протестировал OpenClaw для создания семейного помощника, обнаружив, что он может создавать структуры папок, изменять конфигурации, писать Python-скрипты и организовывать файлы напрямую. Для работы потребовался WSL на Windows, ключи API OpenAI с кредитами, дополнительные инструменты для веб-сёрфинга и тщательное управление различными каналами связи.

Siri интегрирован с Claude Code через Telegram-бота для персонального AI-ассистента
Разработчик создал персонального ИИ-ассистента по имени Snoopy, который соединяет Siri с Claude Code через Telegram-бота, позволяя использовать голосовые команды с постоянной памятью и интеграциями с Mac, Spotify, WhatsApp, iMessage, Календарём, браузером и файлами.

Портирование Linux на программные ядра ПЛИС с использованием Claude Code
Разработчик портировал и запустил ядро Linux без MMU (v6.6.83) на процессорном ядре NEORV32, используя конфигурацию ПЛИС с определёнными аппаратными настройками и открытые патчи.

Агентная усталость от кода: почему больше агентов вас не спасет
В своем посте в блоге Сид утверждает, что агентное программирование сжимает нормальный ритм разработки, заставляя разработчиков постоянно испытывать усталость от принятия решений и выгорание. Решение — не в увеличении числа агентов, а в улучшении верификации, но построить ее — замкнутый круг.