Siri интегрирован с Claude Code через Telegram-бота для персонального AI-ассистента
Технические детали реализации
Разработчик на r/ClaudeAI поделился своим проектом Snoopy — персональным ИИ-ассистентом, созданным с нуля, который соединяет Siri с Claude Code через Telegram. Система использует iOS Shortcuts для активации диктовки по команде "Эй, Siri, Snoopy", отправляет текст в Telegram и обрабатывает его через Claude Code с полным контекстом.
Архитектура системы и стек технологий
Проект использует Claude Code CLI в качестве движка обработки ИИ, а Python-бот Telegram управляет коммуникацией. Интеграции AppleScript и MCP (Model Context Protocol) подключаются к различным сервисам. Разработчик отдельно отметил, что не использовал OpenClaw, так как это было "чёрным ящиком и слишком диким" для его нужд, предпочтя создать Snoopy самостоятельно.
Ключевые функции и возможности
- Постоянная память, которая запоминает информацию между разговорами
- Интеграция с системными функциями Mac
- Подключение к Spotify для воспроизведения музыки
- Доступ к WhatsApp и iMessage
- Интеграция с Календарём
- Возможности управления браузером
- Доступ к файловой системе
Пример использования
Разработчик продемонстрировал систему, сказав "включи что-нибудь, что тронет моё сердце". Ассистент включил суфийскую музыку на ней, потому что распознал, что идёт Рамадан, и понял музыкальные предпочтения пользователя.
Демонстрация проекта
Страница демонстрации доступна по адресу snoopy-showcase.vercel.app, а пост на Reddit включает изображения и видео-превью, показывающие систему в действии.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Создал ежедневный пайплайн YouTube → LinkedIn с OpenClaw: Архитектура, подводные камни и уроки
Разработчик делится архитектурой навыка OpenClaw, который ежедневно парсит 30 каналов YouTube, анализирует транскрипты через LLM и записывает данные в Google Sheets. Описываются ключевые подводные камни: Apify async vs sync, тайм-аут Codex idle-turn и ограничение ARG_MAX.
Как хрупкие тестовые скрипты привели к задержкам выпуска релизов и что с этим сделала одна команда
Команда из примерно 15 инженеров обнаружила, что их тестовый набор Appium потреблял 50-60% времени QA-инженера только на поддержку после того, как обновление интерфейса сломало локаторы, что привело к срыву двух релизов. Сейчас они перестраивают тесты с помощью инструмента, который читает экраны как человек и адаптируется к изменениям интерфейса.
Разработчик использует код Claude для создания USB-ключа, автоматически запускающего игру Chrome Dino.
Разработчик создал USB-ключ на базе платы ATtiny85, который автоматически играет в игру Chrome Dino, обнаруживая препятствия с помощью световых датчиков и отправляя команды с клавиатуры. Claude Code помог в разработке прошивки, включая интеграцию V-USB, логику датчиков и алгоритмы адаптивного тайминга.
Автоматизированный конвейер разработки ИИ с 11 контрольными точками качества и профилями уверенности
Разработчик создал конвейер на базе ИИ с 11 автоматизированными контрольными точками качества, который работает от начала до конца без ручных утверждений, используя профили уверенности, автоматическое восстановление и кэширование для автономной обработки проектирования, планирования, сборки, тестирования и проверок безопасности, сокращая использование токенов на 60–84%.