Сандра: MCP с открытым исходным кодом для постоянной памяти графов в Клод
Клод забывает всё между сессиями. Память проекта и CLAUDE.md помогают, но не масштабируются для структурированных знаний. Sandra решает это: бэкенд графовой + векторной памяти с нативным MCP-сервером с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Всё началось 15 лет назад как внутренний слой памяти EverdreamSoft (до сих пор работает в Spells of Genesis в продакшене).
Ключевые возможности
- Постоянная память между сессиями в виде графа (субъект, глагол, объект)
- Клод читает и пишет через MCP-инструменты, без ручных обновлений
- Точный, нечеткий и семантический поиск через MCP-инструменты
- Хранение длинных текстов на сущность (заметки, полные документы) поверх структурированных ссылок
Конкретный пример
Скажите Клоду в одной сессии: "мы делаем Phoenix с Мари и Томом, он работает на Postgres". Неделю спустя в новом чате: "кто работает над Phoenix?" → Мари и Том. Том открывает свою сессию Клода, подключенную к тому же экземпляру Sandra: "какую БД использует проект Мари?" → Клод проходит Мари → работает_над → Phoenix → использует → Postgres. Тот же граф, любой коллега, без ручной передачи.
Векторная память обычно возвращает исходное предложение как фрагмент и теряет связь при запросе через другой путь, к тому же большинство решений работают только для одного пользователя.
Настройка (2 минуты)
git clone https://github.com/everdreamsoft/sandra && cd sandra
docker compose up -d
claude mcp add sandra --transport http --url http://127.0.0.1:8090/mcpЗатем попросите Клода запомнить что-то, запросить это или построить граф по мере общения.
Бенчмарки
Sandra набирает 0.89 в Structured Recall Bench (130 детерминированных вопросов, без LLM-судьи). Векторные хранилища показывают от 0.25 до 0.48 на том же тесте. Методология и сырой JSON: детали бенчмарка.
Для кого это?
Для разработчиков, использующих ИИ-кодинговых агентов Claude AI, которым нужна постоянная, структурированная многопользовательская память между сессиями.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
SuperHQ: Запускайте ИИ-агентов для программирования в изолированных песочницах microVM
SuperHQ — это открытое Rust/GPUI-приложение, которое запускает AI-агентов кодинга (Claude Code, OpenAI Codex, Pi) в изолированных microVM-песочницах. Каждый агент получает полноценную Debian VM, монтирует директории проекта только для чтения и никогда не видит ключи API хоста — они внедряются через прокси аутентификации.
ClawCode: Миграция агентов OpenClaw в Claude Code в качестве плагина
ClawCode — это плагин Node.js для Claude Code, который импортирует агентов OpenClaw, включая IDENTITY, SOUL, память, навыки и задания cron из ~/.openclaw/workspace/. Он предоставляет доступную для поиска память на SQLite+FTS5, плагины обмена сообщениями для WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage и Slack, а также ночной процесс 'dream' для консолидации памяти.
Локальная панель управления отслеживает использование Claude Code с учетом затрат на токены, вызовов инструментов и аналитики сессий.
Разработчик создал локальную панель управления, которая считывает JSONL-файлы сессий Claude Code для визуализации использования токенов, примерных затрат, распределения вызовов инструментов и истории сессий. Инструмент работает полностью на вашем компьютере с использованием Express API и React-панели управления.
EvalShift: CLI с открытым исходным кодом для обнаружения регрессий LLM при миграции моделей
EvalShift — это CLI-инструмент на Python с открытым исходным кодом (лицензия MIT), который сравнивает выходные данные исходной и целевой LLM по запросам, агентам и рабочим процессам вызова инструментов, генерируя локальный HTML-отчет о регрессии.