agent-recall: Локальный SQLite MCP для постоянной памяти кода Claude
Решение проблемы памяти сессий Claude Code
Claude Code забывает всё между сессиями, что вынуждает пользователей заново объяснять детали команды, принятые решения и возникшие проблемы. Хотя CLAUDE.md работает для отдельных проектов, он становится беспорядочным при работе с несколькими проектами, где контекст может конфликтовать.
agent-recall решает эту проблему с помощью локального слоя памяти на основе SQLite, который сохраняется между сессиями без зависимости от облачных сервисов.
Как это работает
- Один файл SQLite в режиме WAL — никакого облака, векторных баз данных, данные не покидают ваше устройство
- 9 инструментов MCP, которые позволяют Claude сохранять сущности, связи и наблюдения в процессе работы
- В начале сессии ИИ генерирует структурированную сводку, охватывающую ключевых людей, недавние решения и активные проблемы, вместо выгрузки сырых данных
- Версионная история слотов — старые значения архивируются, а не перезаписываются
Ключевые особенности
По сравнению с claude-memory-mcp (который отлично подходит для свободных записей), agent-recall предлагает:
- Модель «сущность-связь» для структурированных данных
- Ограниченную видимость для контроля того, какой проект видит какой контекст
- Сводки, сгенерированные ИИ, вместо загрузки сырых фактов в контекст
Установка
Установка проста:
pip install 'agent-recall[mcp]'Затем добавьте сервер в файл конфигурации .mcp.json. Инструмент распространяется под лицензией MIT, имеет 321 тест и был разработан на основе ежедневной работы примерно 30 агентов.
Автор задаёт интересный вопрос о подходах к реализации: действительно ли сводки, сгенерированные ИИ, лучше, чем загрузка сырых фактов в контекст? Это отражает текущие эксперименты в экосистеме MCP по поиску оптимальных стратегий управления памятью.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Оценка покупателя: Навык Claude для оценки поставщиков B2B с использованием диалогов с ИИ-агентами
Навык Claude, который оценивает B2B-поставщиков программного обеспечения, исследуя вашу компанию, задавая вопросы по предметной области и напрямую опрашивая AI-агентов поставщиков через Salespeak Frontdoor API. Он сопоставляет заявления с независимыми источниками и создает основанные на доказательствах оценочные карточки с прозрачными уровнями верификации.
cc-lens: Локальная панель управления для анализа сессий кода Claude
Разработчик создал cc-lens — локальную панель управления, которая читает файлы сессий Claude Code из ~/.claude/ и предоставляет аналитику использования, отслеживание затрат и воспроизведение сессий. Она работает полностью на вашем компьютере без облачной синхронизации, регистрации или телеметрии.
Инструмент Squeez сжимает вывод bash на 90%+, расширяя контекстное окно кода Claude.
Squeez — это хук, который автоматически сжимает необработанный вывод bash, такой как ps aux, docker logs и git log, до того, как он достигнет Claude Code. Он сокращает использование токенов в среднем на 92,8% для 19 распространённых команд, помогая сессиям длиться дольше.
Сервер MCP cortex-engine добавляет поддержку постоянной памяти и многозадачных агентов.
cortex-engine v0.4.0 — это open-source MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную долговременную память с такими инструментами, как observe(), query(), believe() и dream(). Теперь он поддерживает несколько агентов с изолированными пространствами имён памяти.