agent-recall: Локальный SQLite MCP для постоянной памяти кода Claude

Решение проблемы памяти сессий Claude Code

Claude Code забывает всё между сессиями, что вынуждает пользователей заново объяснять детали команды, принятые решения и возникшие проблемы. Хотя CLAUDE.md работает для отдельных проектов, он становится беспорядочным при работе с несколькими проектами, где контекст может конфликтовать.

agent-recall решает эту проблему с помощью локального слоя памяти на основе SQLite, который сохраняется между сессиями без зависимости от облачных сервисов.

Как это работает

• Один файл SQLite в режиме WAL — никакого облака, векторных баз данных, данные не покидают ваше устройство
• 9 инструментов MCP, которые позволяют Claude сохранять сущности, связи и наблюдения в процессе работы
• В начале сессии ИИ генерирует структурированную сводку, охватывающую ключевых людей, недавние решения и активные проблемы, вместо выгрузки сырых данных
• Версионная история слотов — старые значения архивируются, а не перезаписываются

Ключевые особенности

По сравнению с claude-memory-mcp (который отлично подходит для свободных записей), agent-recall предлагает:

• Модель «сущность-связь» для структурированных данных
• Ограниченную видимость для контроля того, какой проект видит какой контекст
• Сводки, сгенерированные ИИ, вместо загрузки сырых фактов в контекст

Установка

Установка проста:

pip install 'agent-recall[mcp]'

Затем добавьте сервер в файл конфигурации .mcp.json. Инструмент распространяется под лицензией MIT, имеет 321 тест и был разработан на основе ежедневной работы примерно 30 агентов.

Автор задаёт интересный вопрос о подходах к реализации: действительно ли сводки, сгенерированные ИИ, лучше, чем загрузка сырых фактов в контекст? Это отражает текущие эксперименты в экосистеме MCP по поиску оптимальных стратегий управления памятью.