Разработчик создает компилятор Scheme в WASM с помощью ИИ за 4 дня

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Разработчик создает компилятор Scheme в WASM с помощью ИИ за 4 дня
Ad

Мэтью Филлипс создал Puppy Scheme, компилятор Scheme, который компилирует в WebAssembly, примерно за четыре дня с помощью ИИ. Проект был вдохновлён наблюдением за тем, как другие быстро создают инструменты, близкие к производственному уровню, что обычно занимает месяцы или годы.

Ключевые особенности и возможности

Компилятор включает:

  • Поддержку 73% стандартов Scheme R5RS и R7RS
  • Поддержку WASI 2 и компонентной модели
  • Использование WASM GC (сборка мусора)
  • Довольно хорошее устранение мёртвого кода, создающее небольшие бинарные файлы
  • Возможность самохостинга — Puppy компилирует свой собственный исходный код в puppyc.wasm
  • Обёртку wasmtime для создания нативных бинарных файлов
  • Веб-сайт, работающий на Puppy wasm в Cloudflare Workers

Улучшения производительности

Однажды ночью Филлипс попросил Claude "поработать над производительностью", и когда он проснулся, время компиляции улучшилось с 3½ минут до 11 секунд.

Ad

Пример кода

Проект включает пример компонентной модели:

(define count 0)
(define (counter-view)
  (html
    (div (@ (class "counter"))
      (button (@ (on "click" "on_decrement")) "-")
      (span (@ (class "count")) ,(number->string count))
      (button (@ (on "click" "on_increment")) "+"))))

(define (handle-event handler) (cond ((equal? handler "on_decrement") (if (> count 0) (set! count (- count 1)))) ((equal? handler "on_increment") (set! count (+ count 1)))))

Текущий статус

Компилятор всё ещё находится в альфа-качестве, и Филлипс часто сталкивается с ошибками, поэтому он, вероятно, ещё не готов для использования кем-либо, кроме него самого. Однако он отмечает, что "количество функций впечатляет, учитывая, сколько времени я на это потратил". Проект демонстрирует, как ИИ может ускорить разработку сложных компиляторных проектов.

Филлипс работал над этим как над побочным проектом, потратив большую часть выходных плюс час или два в пару будних вечеров. Он не уверен, куда он пойдёт дальше, но проект доступен на puppy-scheme.org.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Tocket CLI: Инженерный Фреймворк Контекста для ИИ-Агентов Программирования
Инструменты

Tocket CLI: Инженерный Фреймворк Контекста для ИИ-Агентов Программирования

Tocket — это CLI-инструмент, который создает папку .context/ с файлами в формате markdown для AI-агентов, чтобы они могли сохранять память о проекте между сессиями. Он автоматически определяет стек технологий из package.json и генерирует предварительно настроенный файл .cursorrules.

OpenClawRadar
Сяочжэнь: Навык Claude Code, который копает на три уровня вглубь для выявления корневых причин
Инструменты

Сяочжэнь: Навык Claude Code, который копает на три уровня вглубь для выявления корневых причин

Сяочжэнь (小真) — это навык Claude Code, который использует три механизма — Дар, Три уровня глубины и Прогноз — чтобы помочь пользователям выяснить, что на самом деле их беспокоит, вместо того чтобы давать прямые советы. Он устанавливается одной командой curl и активируется вводом /小真 в Claude Code.

OpenClawRadar
Claude-Powered MCP Tool Генерирует Интерактивные HTML-Компоненты Без Инструментов Сборки
Инструменты

Claude-Powered MCP Tool Генерирует Интерактивные HTML-Компоненты Без Инструментов Сборки

Разработчик создал daub.dev — систему, в которой Claude управляет MCP-сервером для создания стилизованных, интерактивных HTML-компонентов пользовательского интерфейса из описаний на естественном языке без использования React, сборщиков или конвейеров сборки.

OpenClawRadar
Exasol выпускает MCP-сервер для интеграции контекста базы данных в рабочие процессы AI-агентов
Инструменты

Exasol выпускает MCP-сервер для интеграции контекста базы данных в рабочие процессы AI-агентов

Exasol выпустила MCP Server, который позволяет базам данных предоставлять AI-агентам контекст о доступных данных, бизнес-правилах и безопасных методах взаимодействия. Сервер по умолчанию работает в режиме только для чтения, поддерживает рабочие процессы с высокой параллельной нагрузкой и может быть развернут в локальной среде, в облаке или в гибридных средах.

OpenClawRadar