Экранбокс: Открытый код виртуальных рабочих столов для ИИ-агентов, полностью созданных голосом
Что делает Screenbox
Screenbox создает изолированные Linux-рабочие столы в контейнерах Docker для AI-агентов. Когда вы запускаете несколько AI-агентов параллельно, они обычно борются за один и тот же экран, одни и те же файлы и один и тот же браузер. Это вызывает проблемы, такие как загрузка файла одним агентом, пока другой его перезаписывает, или сбой Chrome одним агентом, в результате чего другой теряет сессию.
Ключевые особенности
- Каждый агент получает свой изолированный Linux-рабочий стол в Docker
- Полный браузер Chromium включен
- Полная изоляция файловой системы
- Доступ к терминалу
- 21 инструмент MCP, включая скриншоты, клики, ввод текста, оболочку и управление окнами
- Все, что человек может делать на рабочем столе
Детали разработки
Проект был полностью создан с помощью голосовых команд в Claude Code. Создатель заявляет: "Я не видел ни одной строки кода внутри." В настоящее время он ежедневно работает в продакшене как для рабочих, так и для личных проектов.
Технические характеристики
- Лицензия: AGPL-3.0
- GitHub: github.com/dklymentiev/screenbox
- Веб-сайт: screenbox.dev
- Доступно демонстрационное видео, показывающее реальные рабочие столы с использованием самого проекта
Чат-панель в демонстрационном видео является имитацией для демонстрационных целей, но все остальное показанное — реальный функционал.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Signet: Открытый слой памяти для ИИ-агентов программирования достигает 80% F1 на LoCoMo
Signet — это система памяти с открытым исходным кодом для ИИ-агентов программирования, которая достигает 80% F1 на бенчмарке LoCoMo, по сравнению с 41% у стандартного RAG. Она извлекает воспоминания после каждой сессии и внедряет релевантный контекст перед промптами, работая локально с SQLite.
Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon
Hypura — это планировщик вывода на Rust, который распределяет тензоры модели по уровням GPU, оперативной памяти и NVMe для запуска моделей, превышающих объем физической памяти на компьютерах Apple Silicon Mac. Это позволяет запускать модель Mixtral 8x7B объемом 31 ГБ на Mac Mini с 32 ГБ памяти со скоростью 2,2 токена/с и модель Llama 70B объемом 40 ГБ со скоростью 0,3 токена/с, тогда как стандартный llama.cpp завершается сбоем.
Мозг: Постоянная система памяти ошибок для кода Claude через MCP
Brain — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет Claude Code постоянную, межпроектную память об ошибках и их решениях. Он фиксирует контекст ошибок, предлагает проверенные исправления с оценкой уверенности и строит взвешенную синаптическую сеть, связывающую ошибки, решения и модули кода во всех проектах.
PromoClock: Трекер часовых поясов для отслеживания внепиковых часов Claude (сниженная ставка в 2 раза). Создано с помощью Claude 4.6.
Разработчик создал PromoClock.co — бесплатный инструмент, который автоматически преобразует промо-часы Claude «5-11 утра PT / 12-6 вечера GMT» в местное время, используя Claude 4.6 для обработки логики часовых поясов, настройку Next.js 15 и дизайн интерфейса.