Решение Окружного суда Южного округа Нью-Йорка (SDNY) отказывает в защите переписки с ИИ-чатом адвокатской тайной.

Судья Джед С. Раковф из Южного округа Нью-Йорка вынес решение по делу США против Хеппнера, которое устанавливает важный прецедент для юристов, использующих ИИ-инструменты. Суд отказал в защите адвокатской тайны для общения между адвокатами и системами ИИ, такими как ChatGPT.
Ключевые детали решения
Суд обязал ответчика предоставить все коммуникации с ИИ-инструментами, включая запросы, вопросы и сгенерированные ответы. В своём заключении судья Раковф заявил, что адвокатская тайна требует общения между людьми и не может распространяться на взаимодействие с системами искусственного интеллекта.
Решение специально касается растущей практики использования адвокатами ИИ для юридических исследований, составления документов и разработки стратегии по делам. Суд установил, что ИИ не обладает необходимой человеческой волей и конфиденциальностью, требуемыми для защиты привилегий согласно устоявшейся правовой доктрине.
Практические последствия
- Вся юридическая работа, созданная ИИ, должна раскрываться в процессе обнаружения доказательств по запросу
- Запросы и вопросы к системам ИИ не являются защищёнными коммуникациями
- Юридические исследования и составление документов с помощью ИИ теряют защиту привилегий
- Фирмы должны документировать использование ИИ отдельно от защищённой адвокатской работы
Это создаёт новые требования к документации для юридических команд, использующих ИИ-инструменты. Адвокаты теперь должны чётко разделять работу с помощью ИИ (которая подлежит раскрытию) и традиционные продукты адвокатской работы (которые могут сохранять защиту).
Кого это затрагивает
Это решение затрагивает любого юриста, использующего ИИ-ассистентов для программирования, юридических исследований ИИ или инструменты генерации документов для работы по делам. Прецедент применяется специально к федеральным делам в Южном округе Нью-Йорка, но, вероятно, повлияет на другие юрисдикции.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Разработчики из Кремниевой долины сообщают об интенсивном использовании ИИ Claude и нагрузке на инфраструктуру.
Старший инженер по ИИ в Meta тратит $2000 в месяц на токены Claude Code, одновременно запускает 2+ агентов и создал расширение для VS Code, которое автоматически генерирует граф знаний Obsidian из диалогов с Claude. Сообщается, что инфраструктура 'полностью разрушена' из-за внедрения кода, сгенерированного Claude, без проверки.

Cowork жестко прописывает средние усилия и игнорирует пользовательские настройки для Claude Opus.
Пользователь с планом Max обнаружил, что Cowork передает --effort medium --model claude-opus-4-6 как жестко заданные флаги CLI, игнорируя переменные окружения и переопределения в settings.json. Это означает, что пользователи заперты на среднем уровне усилий и стандартном окне контекста, несмотря на оплату высокого уровня усилий и доступа к 1M контексту.

Оправдывает ли OpenClaw ожидания?
OpenClaw, долгожданный ИИ-кодировщик, вызывает бурю эмоций среди пользователей. Одни хвалят его возможности, другие выражают разочарование. Давайте подробнее рассмотрим отзывы сообщества.

RTX 5080 16GB: Qwen3.6 35B MoE при 128k контексте — 56 tok/s, и почему MTP не помогает
Новые бенчмарки показывают, что Qwen3.6 35B MoE на RTX 5080 16GB выдает 56 ток/с при контексте 128k. MTP (Multi-Token Prediction) замедляет работу на 23% из-за нехватки VRAM, вытесняя экспертные слои на CPU.