Skillware добавляет prompt_rewriter для детерминированного сжатия токенов в циклах агентов Claude API.

Skillware добавил навык prompt_rewriter, который снижает затраты на Claude API в агентских циклах, сжимая промпты перед отправкой в LLM. Это промежуточное ПО использует эвристическое сжатие для сокращения использования токенов на 50-80%, сохраняя детерминированное поведение между итерациями.
Как это работает
Инструмент работает как промежуточное ПО между вашим агентом и Claude API. Он применяет агрессивное сжатие промптов перед отправкой в LLM, гарантируя, что вы платите только за сигнал, а не за шум. Поскольку сжатие детерминированное, поведение агента остаётся стабильным в циклах.
Уровни сжатия
- Низкий: Нормализует пробелы
- Средний: Удаляет разговорные заполнители (пожалуйста, убедитесь и т.д.)
- Высокий: Агрессивно удаляет стоп-слова и несущественную пунктуацию
Инструмент решает проблему неконтролируемых затрат в итеративных агентских циклах, где большие контекстные окна приводят к большим счетам. Он имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, а разработчик ищет больше навыков, отзывов, идей и вкладов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Strale.io предоставляет бесплатный API для проверки IBAN и электронной почты для AI-агентов без необходимости регистрации.
Strale.io предоставляет бесплатный API с пятью возможностями, включая проверку IBAN, проверку электронной почты, DNS-поиск, преобразование URL в markdown и исправление JSON. Регистрация или API-ключ не требуются, и он включает MCP-сервер для интеграции с Claude или Cursor.

Нанокод: обучение кодирующих агентов, подобных Claude, с использованием JAX на TPU
Nanocode — это библиотека JAX для сквозного обучения кодирующих агентов, подобных Claude, с использованием Constitutional AI и оптимизации для TPU. Модель с 1,3 млрд параметров можно обучить примерно за 9 часов за $200 на TPU v6e-8.

Stackdome: открытая альтернатива Railway с самостоятельным размещением на Kubernetes
Stackdome — это открытая платформа с самостоятельным хостингом, которая объединяет инструменты CNCF в целостный интерфейс в стиле Railway на Kubernetes. Она предлагает визуальный интерфейс, поддержку нескольких кластеров, управляемый Postgres и сборку из исходного кода.

Microsoft BitNet: 1-битная инфраструктура вывода LLM для CPU и GPU
Microsoft выпустила BitNet — фреймворк для вывода 1-битных больших языковых моделей, который обеспечивает ускорение от 1,37x до 6,17x на CPU и снижает энергопотребление на 55,4% до 82,2%. Он может запускать модель с 100 миллиардами параметров на одном CPU со скоростью 5-7 токенов в секунду.