SkiTomorrow.ai: Движок для принятия решений о горнолыжных поездках, созданный с помощью Claude Code

SkiTomorrow.ai — это веб-приложение, которое помогает лыжникам решить, куда поехать, анализируя множество факторов в одном месте. Вместо того чтобы вручную проверять прогнозы погоды, цены на авиабилеты, наличие отелей и совместимость с абонементами в разных вкладках, пользователи вводят место отправления, бюджет, даты поездки и предпочтения по снегу, чтобы получить ранжированный список курортов.

Ключевые особенности и технические детали

Движок оценивает 234 курорта по всему миру на основе трёх основных факторов:

• Актуальный прогноз снега: Загружает данные из четырёх независимых глобальных погодных моделей (ECMWF, GFS, GEM, ICON) и сравнивает их в реальном времени. Когда модели сходятся в прогнозе шторма, пользователи видят узкий диапазон снегопада с зелёным значком уверенности. Когда модели расходятся, оценки падают и появляется предупреждение «прогноз может не сбыться».
• Персонализированная оценка: Рейтинги меняются в зависимости от индивидуальных вводных данных. Два человека, ищущие варианты на одни и те же выходные, но с разными аэропортами вылета, бюджетом и абонементами, увидят совершенно разные результаты. Стоимость и уверенность прогноза напрямую заложены в алгоритм оценки.
• Интеграция с абонементами: Если у пользователей есть абонементы Ikon или Epic, стоимость ски-пассов автоматически обнуляется, и рейтинги соответствующим образом корректируются.
• Полная информация о поездке: Каждый результат показывает прогнозируемый снегопад, ориентировочную стоимость поездки (авиабилеты, отель, ски-пассы), время в пути и прямые ссылки для бронирования отеля.

Процесс разработки с Claude Code

Разработчик создал всё приложение с помощью Claude Code и поделился конкретными инсайтами о рабочем процессе:

• Отладка крайних случаев: Самые сложные баги возникали на стыках систем, включая молчаливое обрезание результатов в Supabase на 1000 строк, SVG-файлы от дизайнеров, содержащие в основном невидимое пространство холста, и проблемы с инвалидацией кэша статических ресурсов. Claude Code эффективно помогал в диагностике, как только симптомы были чётко описаны.
• Качество промптов имеет значение: Составление более конкретных, ограниченных промптов (например, «исправь только это, ничего не рефактори, протестируй локально перед подтверждением») со временем значительно улучшало качество результата.
• Мультиагентный рабочий процесс: Разработчик спрашивал в чате Claude, какой промпт лучше всего подойдёт для решения конкретной проблемы, а затем просил Gemini 3 Pro проверить его, что приводило к стабильному улучшению промптов.

Инструмент доступен на skitomorrow.ai, бесплатно и без необходимости регистрации. Пользователи могут искать, сравнивать и бронировать, не создавая учётную запись.