Открытая система постоянной памяти для Claude Code решает проблему потери контекста между сессиями.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 апреля 2026 г.🔗 Source
Открытая система постоянной памяти для Claude Code решает проблему потери контекста между сессиями.
Ad

Разработчик создал систему постоянной памяти для Claude Code, которая решает распространённую проблему потери контекста между разговорами. Система работает вместе с Claude Code, не требуя плагинов или API-ключей.

Как это работает

Система функционирует через три основных компонента:

  • Во время разговоров Claude записывает однострочные заметки в memory/inbox.md, чтобы фиксировать важные решения, учётные данные и полученные уроки
  • Ночное задание cron извлекает транскрипты разговоров (сохранённые как JSONL-файлы в ~/.claude/projects/) и объединяет их с записями из входящих в ежедневный журнал
  • В начале каждого нового разговора Claude читает журналы за последние 2 дня через правила CLAUDE.md

Процесс настройки

Настройка требует минимальных шагов:

git clone https://github.com/Sunnyztj/claude-code-memory.git
cd claude-code-memory
./setup.sh ~/projects/memory
# Добавьте правила памяти в ваш CLAUDE.md
# Настройте ночное задание cron
Ad

Что запоминается автоматически

  • Архитектурные решения (например, "перешли с MongoDB на PostgreSQL")
  • Детали развёртывания (например, "IP VPS изменился, новая конфигурация Nginx")
  • Полученные уроки (например, "Docker COPY по умолчанию использует root:600, требуется chmod")
  • Информация об учётных записях, API-ключи, вехи проекта

Ключевые проектные решения

  • Файловый подход (не база данных) — позволяет Claude читать/писать напрямую, удобен для git и работает офлайн
  • Шаблон входящих — одна строка на запись с нулевым трением для захвата
  • Инкрементальное извлечение JSONL — отслеживает смещения байтов и никогда не обрабатывает старые разговоры повторно
  • Основанный на cron (не внутри процесса) — работает с обычным Claude Code без плагинов

Система работает с любой настройкой Claude Code и включает опциональные шаблоны заданий cron для пользователей ClaudeClaw (режим демона). Разработчик сообщает, что использует её ежедневно в рабочем процессе с существенным улучшением сохранения контекста.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Кодсайт: Искусственный интеллект сокращает 30-60 тысяч токенов в сессиях работы с кодом в Claude
Инструменты

Кодсайт: Искусственный интеллект сокращает 30-60 тысяч токенов в сессиях работы с кодом в Claude

Codesight — это инструмент с открытым исходным кодом, который анализирует кодовые базы, чтобы предоставить AI-агентам для программирования структурированный контекст, сокращая трату токенов. Разработчик совместно с сопровождающим добавил AST-парсинг для Next.js и Prisma, набор для оценки, телеметрию токенов и профили для Claude Code и Cursor.

OpenClawRadar
Локальная панель управления отслеживает использование Claude Code с учетом затрат на токены, вызовов инструментов и аналитики сессий.
Инструменты

Локальная панель управления отслеживает использование Claude Code с учетом затрат на токены, вызовов инструментов и аналитики сессий.

Разработчик создал локальную панель управления, которая считывает JSONL-файлы сессий Claude Code для визуализации использования токенов, примерных затрат, распределения вызовов инструментов и истории сессий. Инструмент работает полностью на вашем компьютере с использованием Express API и React-панели управления.

OpenClawRadar
Interact MCP: Быстрый веб-сёрфинг для Claude Code с постоянным браузером Chromium
Инструменты

Interact MCP: Быстрый веб-сёрфинг для Claude Code с постоянным браузером Chromium

Interact MCP — это инструмент Model Context Protocol, который поддерживает постоянный браузер Chromium в процессе, сокращая время выполнения действий в браузере с 2-5 секунд до 5-50 мс после первого вызова. Он включает систему ссылок для взаимодействия с элементами без CSS-селекторов и содержит 46 инструментов для веб-автоматизации.

OpenClawRadar
АТЛАС: Адаптивная система обучения во время тестирования превосходит Claude Sonnet на бенчмарках по программированию с использованием GPU за $500.
Инструменты

АТЛАС: Адаптивная система обучения во время тестирования превосходит Claude Sonnet на бенчмарках по программированию с использованием GPU за $500.

ATLAS достигает 74,6% pass@1-v(k=3) на LiveCodeBench с замороженной 14B-моделью на одном потребительском GPU, превосходя результат Claude 4.5 Sonnet в 71,4% при значительно меньших затратах, используя генерацию на основе ограничений и само-верифицируемое итеративное уточнение.

OpenClawRadar