Социальность.io выпускает MCP-сервер для Claude: Живая аналитика социальных медиа через OAuth

Sociality.io выпустила MCP-сервер для социальных сетей, который подключает Claude к живой аналитике соцмедиа — больше не нужно вставлять скриншоты или CSV-экспорты. Сервер работает как удаленный HTTP MCP-сервер с аутентификацией OAuth и поддерживает Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini CLI и другие MCP-совместимые клиенты.
Что он умеет
- Проверять активное рабочее пространство и доступные аккаунты
- Видеть, какие каналы и метрики поддерживаются
- Добавлять выбранные профили конкурентов в рабочее пространство
- Получать статистику собственных аккаунтов и опубликованные посты
- Получать статистику конкурентов и их посты
- Сравнивать форматы, темы, частоту публикаций и модели вовлеченности
- Находить контент с аномально высокой эффективностью
- Превращать исследования в идеи для кампаний или заметки для отчетов
Практический рабочий процесс
Разработчики рекомендуют определенный порядок действий: сначала Claude проверяет контекст рабочего пространства, использование кредитов, доступные инструменты, поддерживаемые платформы, названия метрик и поведение агрегации, прежде чем запрашивать данные. Это избавляет от догадок и ручной подготовки.
Пример запроса из источника:
"Вот 2 профиля конкурентов. Добавьте подходящие в наше рабочее пространство, затем сравните их последние 30 дней постов с нашими собственными аккаунтами. Сгруппируйте посты по теме и формату, игнорируйте единичные всплески и сообщите, какие паттерны стоит протестировать на следующей неделе."
Выполнение этого запроса дало четкий анализ с предложениями по тестированию прямо в чате (см. скриншоты в источнике).
Платформы и действия
- Охватывает Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, X и LinkedIn
- Инструменты для конкурентов: список, анализ, получение постов
- Действие "write" для добавления отслеживаемых конкурентов по URL профиля
- Встроенные ресурсы/промпты для проверки рабочего пространства, использования инструментов, выбора метрик, расхода кредитов и проверки готовности перед крупными рабочими процессами
Для кого это
Разработчики и команды соцмедиа, которые хотят запрашивать живые данные конкурентов и собственных аккаунтов прямо из чата, без ручного экспорта и потери контекста.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Open-Source Benchmark Runner для тестирования агентов OpenClaw на реальных рабочих процессах
Новый проект с открытым исходным кодом позволяет оценивать агентов OpenClaw на ваших собственных частных, реальных задачах, определенных в YAML, с поддержкой импорта фактических рабочих пространств агентов.

HostedShell: Веб-решение для развертывания агентов OpenClaw
HostedShell — это размещенная версия OpenClaw, которая устраняет необходимость локальной настройки CLI, управления зависимостями и ручного сопряжения, предоставляя веб-консоль с прямым доступом к терминалу и обновлениями файловой системы.

Кодев: Рабочий процесс ИИ-агента для 106 PR за 14 дней
Codev — это система с открытым исходным кодом, которая координирует несколько ИИ-агентов через строгий рабочий процесс Spec→Plan→Implement→Review→PR, выявляя 20 ошибок перед выпуском и создавая код, оценённый на 1,2 балла лучше по 10-балльной шкале.

Apideck CLI: Низкоконтекстная альтернатива MCP для AI-агентов
Apideck CLI — это интерфейс для ИИ-агентов, который использует около 80 токенов для промпта агента вместо десятков тысяч для схем инструментов, решая проблему потребления контекстного окна в MCP. Бенчмарки показывают, что MCP может стоить в 4–32 раза больше токенов, чем CLI, для идентичных операций.