Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов
Solitaire — это проект с открытым исходным кодом, представляющий инфраструктуру идентификации для ИИ-агентов, который решает вопрос о том, как агенты улучшают свои рабочие отношения с пользователями со временем, а не просто фокусируются на запоминании. Проект находится в производстве с февраля 2024 года, а его разработка формировалась на основе более 600 реальных пользовательских сессий.
Ключевые особенности
Система подчеркивает локально-ориентированную архитектуру:
- Все хранилище использует SQLite + JSONL в вашем рабочем каталоге
- Нулевые сетевые запросы от основного движка
- Нет зависимости от облака, нет телеметрии, нет внешних API-вызовов для операций с памятью
- Автоматические циклические резервные копии без какой-либо настройки
- Все данные остаются на вашем компьютере
Основная функциональность
Solitaire включает несколько технических компонентов, разработанных в ходе производственного использования:
- Персона и поведенческая идентичность, которые формируются на основе реального взаимодействия, а не статической конфигурации
- Взвешенное извлечение, которое корректируется на основе того, что действительно оказалось полезным
- Самоисправляющийся граф знаний с обнаружением противоречий, переоценкой достоверности и перелинковкой сущностей
- Многоуровневый контекст загрузки, чтобы агент прибывал подготовленным, а не пустым
- Остатки сессий, которые переносят вперед то, как ощущалась работа, а не только то, что обсуждалось
- Руководимая адаптация, где новые пользователи создают партнера через разговор, а не через JSON-файл
Установка и совместимость
Установите через: pip install solitaire-ai (примечание: НЕ install solitaire, который является несвязанным пакетом)
Архитектура не зависит от модели и в настоящее время работает на:
- Claude Code
- Cowork
- Hermes
- OpenClaw
- Gemini CLI
Плагин для Dify находится в прототипе, с продолжающейся работой по интеграции с Open LLM.
Текущий статус
Система обработала более 600 сессий с более чем 15 700 записями в реальном производственном использовании. Она доступна на PyPI и в MCP Registry. Две исследовательские статьи по лонгитюдной работе в настоящее время находятся на рассмотрении.
Лицензия: AGPL-3.0, с коммерческим лицензированием, доступным для проприетарного внедрения.
Разработчик ищет отзывы о наиболее востребованных интеграциях, областях для улучшения в слое памяти и любых упущенных возможностях.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Claude Code Limiter: Самостоятельно размещаемый ограничитель скорости для общих подписок Claude Code
claude-code-limiter — это инструмент для самостоятельного хостинга, который добавляет ограничения по использованию на каждого пользователя для общих подписок Claude Code, включая квоты по моделям, кредитные бюджеты, скользящие 24-часовые окна, правила по времени суток и панель управления в реальном времени.
Автоматизированный конвейер кода Claude сократил использование токенов с 78 тысяч до 15 тысяч на функцию.
Открытый конвейер для Claude Code автоматизирует 12 этапов, включая предварительный анализ существующего кода, сокращая использование токенов с ~78k до ~15k на функцию. Он предлагает три профиля (yolo, стандартный, параноидальный) и заменяет оценки уверенности на валидацию на основе grep.
Сервер Kubeez MCP подключает Claude к более чем 70 медиа-моделям ИИ.
Kubeez выпустил MCP-сервер, который подключает Claude к более чем 70 AI-моделям для генерации изображений, видео, музыки и голоса. Сервер поддерживает аутентификацию OAuth и обеспечивает асинхронную генерацию, при которой Claude опрашивает статус и возвращает CDN-ссылки.
Настройка OpenClaw как постоянного ИИ-ассистента
OpenClaw, настроенный как постоянно действующий AI-ассистент для небольшой команды разработчиков, размещен на сервере Railway, использует Claude в качестве бэкенда и интегрируется с Google Workspace, GitHub и другими сервисами.