Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов

Solitaire — это проект с открытым исходным кодом, представляющий инфраструктуру идентификации для ИИ-агентов, который решает вопрос о том, как агенты улучшают свои рабочие отношения с пользователями со временем, а не просто фокусируются на запоминании. Проект находится в производстве с февраля 2024 года, а его разработка формировалась на основе более 600 реальных пользовательских сессий.

Ключевые особенности

Система подчеркивает локально-ориентированную архитектуру:

• Все хранилище использует SQLite + JSONL в вашем рабочем каталоге
• Нулевые сетевые запросы от основного движка
• Нет зависимости от облака, нет телеметрии, нет внешних API-вызовов для операций с памятью
• Автоматические циклические резервные копии без какой-либо настройки
• Все данные остаются на вашем компьютере

Основная функциональность

Solitaire включает несколько технических компонентов, разработанных в ходе производственного использования:

• Персона и поведенческая идентичность, которые формируются на основе реального взаимодействия, а не статической конфигурации
• Взвешенное извлечение, которое корректируется на основе того, что действительно оказалось полезным
• Самоисправляющийся граф знаний с обнаружением противоречий, переоценкой достоверности и перелинковкой сущностей
• Многоуровневый контекст загрузки, чтобы агент прибывал подготовленным, а не пустым
• Остатки сессий, которые переносят вперед то, как ощущалась работа, а не только то, что обсуждалось
• Руководимая адаптация, где новые пользователи создают партнера через разговор, а не через JSON-файл

Установка и совместимость

Установите через: pip install solitaire-ai (примечание: НЕ install solitaire, который является несвязанным пакетом)

Архитектура не зависит от модели и в настоящее время работает на:

• Claude Code
• Cowork
• Hermes
• OpenClaw
• Gemini CLI

Плагин для Dify находится в прототипе, с продолжающейся работой по интеграции с Open LLM.

Текущий статус

Система обработала более 600 сессий с более чем 15 700 записями в реальном производственном использовании. Она доступна на PyPI и в MCP Registry. Две исследовательские статьи по лонгитюдной работе в настоящее время находятся на рассмотрении.

Лицензия: AGPL-3.0, с коммерческим лицензированием, доступным для проприетарного внедрения.

Разработчик ищет отзывы о наиболее востребованных интеграциях, областях для улучшения в слое памяти и любых упущенных возможностях.