Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов
Solitaire — это проект с открытым исходным кодом, представляющий инфраструктуру идентификации для ИИ-агентов, который решает вопрос о том, как агенты улучшают свои рабочие отношения с пользователями со временем, а не просто фокусируются на запоминании. Проект находится в производстве с февраля 2024 года, а его разработка формировалась на основе более 600 реальных пользовательских сессий.
Ключевые особенности
Система подчеркивает локально-ориентированную архитектуру:
- Все хранилище использует SQLite + JSONL в вашем рабочем каталоге
- Нулевые сетевые запросы от основного движка
- Нет зависимости от облака, нет телеметрии, нет внешних API-вызовов для операций с памятью
- Автоматические циклические резервные копии без какой-либо настройки
- Все данные остаются на вашем компьютере
Основная функциональность
Solitaire включает несколько технических компонентов, разработанных в ходе производственного использования:
- Персона и поведенческая идентичность, которые формируются на основе реального взаимодействия, а не статической конфигурации
- Взвешенное извлечение, которое корректируется на основе того, что действительно оказалось полезным
- Самоисправляющийся граф знаний с обнаружением противоречий, переоценкой достоверности и перелинковкой сущностей
- Многоуровневый контекст загрузки, чтобы агент прибывал подготовленным, а не пустым
- Остатки сессий, которые переносят вперед то, как ощущалась работа, а не только то, что обсуждалось
- Руководимая адаптация, где новые пользователи создают партнера через разговор, а не через JSON-файл
Установка и совместимость
Установите через: pip install solitaire-ai (примечание: НЕ install solitaire, который является несвязанным пакетом)
Архитектура не зависит от модели и в настоящее время работает на:
- Claude Code
- Cowork
- Hermes
- OpenClaw
- Gemini CLI
Плагин для Dify находится в прототипе, с продолжающейся работой по интеграции с Open LLM.
Текущий статус
Система обработала более 600 сессий с более чем 15 700 записями в реальном производственном использовании. Она доступна на PyPI и в MCP Registry. Две исследовательские статьи по лонгитюдной работе в настоящее время находятся на рассмотрении.
Лицензия: AGPL-3.0, с коммерческим лицензированием, доступным для проприетарного внедрения.
Разработчик ищет отзывы о наиболее востребованных интеграциях, областях для улучшения в слое памяти и любых упущенных возможностях.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Создание агентного RAG для Obsidian с помощью Claude и оценочного инструмента для выявления галлюцинаций
Разработчик создал агентную RAG-систему поверх хранилища Obsidian, чтобы позволить Claude отвечать на вопросы из инженерных книг, а затем создал eval-обвязку с использованием Claude Sonnet в качестве судьи для обнаружения случаев, когда агент уверенно ошибался. Итерации рубрики повысили согласие судьи с человеком с 39% до 94%.
Вкусовая память: Обратимая агентная память с помощью гиперразмерных вычислений
Инструмент на Node.js из 600 строк использует гипермерное вычисление для создания обратимого слоя памяти для ИИ-агентов, поддерживающего безошибочное декодирование, обнаружение дрейфа и оповещения о неизвестных проектах.
Подсказка: локальное приложение, отображающее сгенерированные Клодом планы через контекстные триггеры
Nudge — это бесплатное приложение для iOS/Android, которое работает локально и позволяет вставлять планы в формате Markdown (из Claude, ChatGPT, Notes) и прикреплять к ним триггеры, такие как время, местоположение, Wi-Fi, бездействие или однократное напоминание, чтобы они появлялись в виде локальных уведомлений.
Dev-Card: Навык Клода для Создания Карточек Разработчика на Основе Истории Git
Dev-Card — это навык Claude Code, который анализирует git-репозитории для создания публикуемых Карточек идентификации разработчика, присваивая одну из 11 архетипов на основе времени коммитов, распределения языков, шаблонов сообщений коммитов и распределения размера коммитов.