Соникер: Веб-приложение для клонирования голоса, созданное с помощью Claude Code за 4 дня
Sonicker — это веб-приложение для клонирования голоса, которое генерирует клонированную речь всего из 3 секунд аудиозаписи. Инструмент был создан одним разработчиком за 4 дня с использованием Claude Code.
Техническая реализация
Основной моделью, лежащей в основе Sonicker, является Qwen3-TTS, которую разработчик называет "отличной моделью, но тяжелой для локального запуска". Чтобы сделать её доступной, он создал веб-сервис, который запускает модель без необходимости локальной установки.
Всё приложение было написано с помощью Claude Code. По словам разработчика: "Claude Code обработал весь фронтенд, интеграцию API и конфигурацию развертывания. Я в основном просто описывал, что хочу, и проверял результат."
Функции и характеристики
- Требуется всего 3 секунды аудиозаписи для клонирования голоса
- Для пробного использования регистрация не требуется
- Включены бесплатные кредиты
- Поддерживает несколько языков: английский, испанский, японский, корейский, китайский, французский и другие
- Конкретно указана поддержка 10 основных языков: английский, китайский, японский, корейский, немецкий, французский, русский, португальский, испанский и итальянский
- Рабочий процесс: загрузите образец голоса + введите текст → генерируется клонированная речь
- Разработчик отмечает: "Честно говоря, качество удивительно хорошее."
Технологический стек
- Основная модель: Qwen3-TTS (доступна на GitHub)
- Создано с помощью: Opus 4.6, Next.js, Cloudflare workers
- Развертывание: Архитектура веб-сервиса для избежания проблем с локальными весами модели
Ресурсы
- Репозиторий модели: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS
- Веб-приложение: sonicker.com
Разработчик ищет обратную связь о потенциальных вариантах использования, спрашивая: "Интересно, какие варианты использования здесь сочтут наиболее полезными — создание контента, дубляж, доступность?"
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Ninetails Memory Engine V4.5: Квантование Int8 + Кэш LRU сокращает локальную память MCP до 60 МБ
Движок памяти Ninetails V4.5 использует скалярную квантовую обработку Int8 и стратегию вытеснения LRU для сокращения объёма векторного хранилища с 6 КБ до 1,5 КБ на одно вложение, сохраняя весь движок в пределах 40–60 МБ оперативной памяти. Он сочетает 70% векторного сходства с 30% поиска BM25 в полностью локальной реализации SQLite.
TEMM1E v3.1.0: ИИ-агент, который самообучается с помощью взаимодействия с пользователями
TEMM1E v3.1.0 представляет Eigen-Tune — систему, которая фиксирует взаимодействия с LLM в качестве обучающих данных, оценивает качество на основе поведения пользователей и дообучает локальные модели через LoRA без дополнительных затрат на LLM. Протестировано на Apple M2: после 10 диалогов система исправила конвертацию температуры с 72°F = '150°C' на '21.2°C'.
Argus: Расширение VS Code для отладки затрат и поведения сеансов Claude Code
Разработчик создал Argus — расширение для VS Code, которое парсит JSONL-транскрипты Claude Code в timeline в реальном времени с разбивкой токенов/стоимости на каждый шаг, коэффициентом попадания в кеш и пометками циклов повторных попыток, дублирующихся чтений и перегрузки контекста.
Открытая система поиска работы на основе ИИ, созданная с помощью Claude Code, оценивает предложения и генерирует адаптированные резюме
Разработчик открыл исходный код проекта Claude Code, который превращает ваш терминал в командный центр поиска работы. Система оценивает предложения о работе по 10 параметрам, генерирует PDF-резюме, оптимизированные для систем отслеживания кандидатов, сканирует более 45 страниц карьеры компаний и включает 14 режимов навыков.