Spectr: MCP, который пишет спецификации приложений на основе записей экрана для пиксельно точных клонов Claude

Пост u/thanpolas «фишка была в спецификации, а не в промптах» задел многих разработчиков, использующих Claude для клонирования iOS-приложений. Узким местом были не промпты — а описание интерфейса. Каждый экран требовал около 30 минут прозы, и Claude всё равно ошибался, требуя трёх итераций на экран.
Встречайте Spectr — инструмент MCP (Model Context Protocol), который принимает любую запись .mp4 или .mov iOS-приложения и автоматически выводит spec.md. Обработка Vision проходит через вашу подписку Claude (отдельный ключ API не нужен). Каждая запись обрабатывается 5–10 минут.
Что содержит спецификация
Сгенерированная спецификация — это документ из 7 разделов, охватывающих:
- Точные hex-коды цветов
- Точный вес шрифта
- Точные значения отступов
- Каждое состояние экрана
- Каждый переход
- Инвентаризацию компонентов
- Навигационный граф
Такой уровень детализации достаточен, чтобы режим /goal Claude мог автоматически создать пиксель-идеальный клон.
Три способа установки
Spectr поставляется как:
- MCP-сервер — работает в Claude Code, Claude Desktop и любом MCP-совместимом хосте
- CLI — запуск
spectr ./recording.mp4 ./spec.md - Навык Claude Code — вызывается на естественном языке, без запоминания команд
Проект создан u/Working-Middle2582. Галерея реальных спецификаций, созданных из реальных iOS-приложений, доступна по адресу spectr.to/gallery. Автор просит честных отзывов — никакой шумихи, просто критикуйте.
Это практическое решение для тех, кто устал тратить часы на ручное документирование UI-спецификаций для AI-агентов кодирования. Если вы клонировали приложения с Claude, спецификация, а не промпт, вероятно, была вашим узким местом.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Cloudflare's vinext: Фреймворк, совместимый с Next.js, созданный с использованием ИИ на базе Vite.
Инженеры Cloudflare перестроили API-интерфейс Next.js на Vite с помощью ИИ за одну неделю, создав vinext — прямую замену, которая собирается в 4 раза быстрее и создаёт бандлы на 57% меньше. Развёртывание на Cloudflare Workers выполняется одной командой.

Google Research представляет TurboQuant для сжатия моделей искусственного интеллекта
Google Research представила TurboQuant — алгоритм сжатия, который уменьшает размер моделей ИИ без потери точности. Он решает проблему накладных расходов памяти при векторном квантовании и улучшает производительность кэша ключ-значение.

Claude Code: Как подключить созданный с помощью ИИ фронтенд к реальному бэкенду
Claude Code создаёт красивые интерфейсы, но часто использует жёстко заданные данные. Вот четыре способа подключить его к реальным бэкендам: сырые API, SDK, CLI и MCP.

Офлайн-веб-поиск: Локальная альтернатива Google Search для ИИ-агентов
Разработчик создал offline-web-search для решения проблемы слабых возможностей офлайн-поиска в AI-агентах, создав замену, которая имитирует веб-инструменты Claude с рейтингом BM25, индексацией SQLite FTS5 и поддержкой архивов ZIM и пользовательских краулеров.