Сервер Ssemble MCP позволяет Claude создавать короткие видео из YouTube.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
Сервер Ssemble MCP позволяет Claude создавать короткие видео из YouTube.
Ad

Что он делает

Сервер Ssemble MCP позволяет Claude (Desktop, Code или любому MCP-клиенту) создавать короткие видео из контента YouTube. Вы даете Claude URL-адрес YouTube, и он генерирует AI-обрезанные видео в формате TikTok/Reels/Shorts.

Возможности

  • Просмотр 9+ шаблонов субтитров
  • Доступ к 45+ музыкальным трекам
  • Использование 30+ игровых наложений
  • Выбор из 150+ мем-хуков
  • Каждый клип получает вирусный балл, заголовок, описание и ссылку для скачивания
  • Разделенные игровые наложения
  • Анимированные заголовки хуков
  • Пользовательские призывы к действию

Настройка

Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "ssemble": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ssemble/mcp-server"],
      "env": {
        "SSEMBLE_API_KEY": "your_key_from_app.ssemble.com"
      }
    }
  }
}

Или используйте размещенную конечную точку: https://mcp.ssemble.com/mcp

Ad

Технические детали

  • Доступно 9 инструментов: create_short, get_status, get_shorts, list_requests, delete_request, list_templates, list_music, list_game_videos, list_meme_hooks
  • Обрабатывает асинхронную обработку видео (5-30 минут) по шаблону отправка → опрос → получение
  • Claude никогда не блокируется и не зависает во время обработки
  • npm пакет: https://www.npmjs.com/package/@ssemble/mcp-server
  • Репозиторий GitHub: https://github.com/ssembleinc/ssemble-mcp-server

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Функции ИИ: Генерация кода в реальном времени с автоматической проверкой
Инструменты

Функции ИИ: Генерация кода в реальном времени с автоматической проверкой

AI Functions — это библиотека на Python, которая позволяет определять функции с помощью спецификаций на естественном языке вместо кода реализации, выполняет код, сгенерированный LLM, во время выполнения и проверяет выходные данные с помощью постусловий, которые запускают автоматические повторные попытки при сбое.

OpenClawRadar
Сервер MCP отслеживает известные ошибки в инструментах разработки для улучшения рекомендаций LLM
Инструменты

Сервер MCP отслеживает известные ошибки в инструментах разработки для улучшения рекомендаций LLM

nanmesh-mcp — это MCP-сервер, который сканирует GitHub Issues, Stack Overflow и Reddit для отслеживания реальных проблем в 57 инструментах разработки, предоставляя LLM актуальные данные об ошибках перед рекомендацией библиотек.

OpenClawRadar
SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов
Инструменты

SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов

SkillOpt формализует ad-hoc процесс редактирования файлов навыков Markdown для AI-агентов кодирования, используя передовые модели для предложения ограниченных правок, проверяемых на валидационных наборах. Лучшие навыки сходятся за 1-4 принятых правки из множества предложений и переносятся между моделями, например, от Codex к Claude Code.

OpenClawRadar
Результаты тестирования: 6 бюджетных моделей против Claude Sonnet 4.6 в задаче оркестрации OpenClaw
Инструменты

Результаты тестирования: 6 бюджетных моделей против Claude Sonnet 4.6 в задаче оркестрации OpenClaw

Разработчик протестировал шесть более дешёвых ИИ-моделей против Claude Sonnet 4.6 в качестве основного оркестратора для настройки OpenClaw. Только o4-mini повторил идеальный результат Sonnet, в то время как другие провалились на критически важных задачах, требующих суждения, таких как проверка файлов и делегирование.

OpenClawRadar