Сервер Ssemble MCP позволяет Claude создавать короткие видео из YouTube.

Что он делает
Сервер Ssemble MCP позволяет Claude (Desktop, Code или любому MCP-клиенту) создавать короткие видео из контента YouTube. Вы даете Claude URL-адрес YouTube, и он генерирует AI-обрезанные видео в формате TikTok/Reels/Shorts.
Возможности
- Просмотр 9+ шаблонов субтитров
- Доступ к 45+ музыкальным трекам
- Использование 30+ игровых наложений
- Выбор из 150+ мем-хуков
- Каждый клип получает вирусный балл, заголовок, описание и ссылку для скачивания
- Разделенные игровые наложения
- Анимированные заголовки хуков
- Пользовательские призывы к действию
Настройка
Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"ssemble": {
"command": "npx",
"args": ["@ssemble/mcp-server"],
"env": {
"SSEMBLE_API_KEY": "your_key_from_app.ssemble.com"
}
}
}
}Или используйте размещенную конечную точку: https://mcp.ssemble.com/mcp
Технические детали
- Доступно 9 инструментов: create_short, get_status, get_shorts, list_requests, delete_request, list_templates, list_music, list_game_videos, list_meme_hooks
- Обрабатывает асинхронную обработку видео (5-30 минут) по шаблону отправка → опрос → получение
- Claude никогда не блокируется и не зависает во время обработки
- npm пакет: https://www.npmjs.com/package/@ssemble/mcp-server
- Репозиторий GitHub: https://github.com/ssembleinc/ssemble-mcp-server
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Argus: Расширение VS Code для отладки затрат и поведения сеансов Claude Code
Разработчик создал Argus — расширение для VS Code, которое парсит JSONL-транскрипты Claude Code в timeline в реальном времени с разбивкой токенов/стоимости на каждый шаг, коэффициентом попадания в кеш и пометками циклов повторных попыток, дублирующихся чтений и перегрузки контекста.

Аудит SecureCode: аудитор безопасности сервера Linux, созданный с помощью Claude Code
Независимый разработчик создал SecureCode Audit с помощью Claude Code — выполните одну SSH-команду, получите отчет по безопасности из 22 проверок с приоритетными исправлениями. Первые 30 зарегистрировавшихся получат полный аудит бесплатно.

Ghostbar: ~5MB нативный macOS Swift AI клиент, который скрывается от демонстрации экрана
Ghostbar — это нативный Swift-клиент AI для строки меню macOS (~5 МБ), который использует window.sharingType = .none, чтобы стать невидимым для программ записи экрана. Работает с Ollama, vLLM, llama.cpp и любым бэкендом, совместимым с OpenAI.

Team Memory MCP: Открытый исходный код общей памяти для Claude Code с байесовской оценкой уверенности
Team Memory MCP — это инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет общую память для команды в Claude Code с байесовской оценкой уверенности. Он использует модель Бета-Бернулли для ранжирования паттернов, включает временное затухание с периодом полураспада 90 дней и может быть добавлен в Claude Code одной командой.