Tangent: Chrome-расширение для ветвления диалогов с Claude

Разработчик создал Tangent — расширение для Chrome, которое решает общую проблему с разговорами с Claude: потерю места при задавании дополнительных вопросов.
Проблема
Когда вы глубоко погружены в разговор с Claude и наконец-то что-то понимаете, задавание дополнительного вопроса может нарушить ваш поток. Вы вдруг начинаете прокручивать вверх и вниз, пытаясь найти, где вы остановились, и состояние потока исчезает.
Как это работает
- Выберите текст в вашем разговоре с Claude
- Нажмите "Открыть поток"
- Откроется плавающее окно с новым чатом рядом с вашим основным разговором
- Задайте свой дополнительный вопрос, закройте панель, и ваш основной поток останется именно там, где вы его оставили
Особенности
- Открывайте несколько потоков одновременно
- Сверните потоки в вкладки
- Повторное открытие потока прокрутит вас обратно к тому месту, где вы ответвились
- Бесплатно и с открытым исходным кодом
- Нет сбора данных
- Работает полностью в браузере с использованием вашей существующей подписки на Claude
Почему это важно
Введение Tangent имеет значительное значение для экосистемы AI-агентов, так как оно улучшает пользовательский опыт, позволяя более плавные и динамичные взаимодействия. Решая общую проблему потери контекста во время разговоров, Tangent дает пользователям возможность более глубоко взаимодействовать с инструментами AI, что потенциально может привести к более содержательным и продуктивным обменам.
Основные выводы
- Tangent позволяет пользователям поддерживать свой разговорный поток, не теряя контекст.
- Расширение разработано с учетом удобства для пользователя, что делает его простым для ответвления разговоров по мере необходимости.
- Как инструмент с открытым исходным кодом, Tangent способствует прозрачности и доверию пользователей, не собирая данные.
- Он работает полностью в браузере, обеспечивая совместимость с существующими подписками на Claude.
Как начать
Чтобы начать работу с Tangent, просто посетите страницу GitHub и загрузите расширение. После установки вы можете легко интегрировать его в ваш браузер Chrome. Начните с открытия разговора с Claude, выберите любой текст, который вы хотите обсудить дальше, и нажмите "Открыть поток", чтобы создать новую ветку диалога. Это позволит вам задавать дополнительные вопросы, не теряя исходный поток разговора, улучшая ваш общий опыт.
GitHub: github.com/cursed-github/tangent
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Тестирование показывает, что контекстный движок снижает затраты на ИИ-агентов для написания кода в 3 раза на платформе SWE-bench.
Тестирование 4 кодирующих агентов с использованием Claude Opus 4.5 на SWE-bench Verified показало, что контекстный движок достиг 73% успешных решений при стоимости $0.67 за задачу, в то время как другие агенты стоили до $1.98 за задачу при аналогичной или более низкой производительности.

Обновление Void-Box добавляет изолированную интеграцию OpenClaw-Telegram через микро-ВМ KVM.
Void-Box, среда выполнения с ограниченными возможностями для ИИ-агентов, теперь включает рабочий пример, запускающий OpenClaw, подключенный к Telegram, полностью изолированный в отдельных микро-ВМ KVM. Система создает микро-ВМ по требованию для каждого этапа выполнения и уничтожает их после завершения, чтобы предотвратить утечку состояния.

Hollow AgentOS сокращает использование токенов кода Claude на 68,5% благодаря подходу JSON-Native OS.
Hollow AgentOS, JSON-ориентированный уровень операционной системы для ИИ-агентов, снижает использование токенов Claude Code на 68,5%, устраняя избыточные накладные расходы на shell-команды. Инструмент подключается к Claude Code через MCP и выполняет локальный вывод через Ollama.

Результаты тестирования: система агентов Claude с памятью демонстрирует экономию токенов на 30-43%
Разработчик протестировал рой из 6 агентов Claude на задаче по кодированию из 40 пунктов с использованием пользовательской системы памяти Stompy и без неё. Результаты показали, что Sonnet 4.6 с памятью достиг идеального результата за $3,98 против $7,04 без памяти, в то время как Haiku 4.5 полностью провалился без памяти, но набрал 39/40 с её использованием.