Команда Мозг: Плагин общей памяти для Claude Code, который хранит командные знания в Git
Team Brain — это плагин Claude Code, который решает проблему, когда ИИ-ассистенты для программирования начинают каждый сеанс с нуля, создавая общую систему памяти, хранящуюся в Git. Вместо того чтобы каждый Claude участника команды не имел знаний о предыдущих сеансах отладки, принятых решениях или соглашениях, Team Brain хранит эту информацию в папке .team-brain/ вашего репозитория.
Как это работает
Участники команды записывают знания по мере работы, используя специальные команды:
/team-brain learn stripe webhooks retry 3x with exponential backoff/team-brain decide use REST over GraphQL for public API/team-brain convention always use async/await never .then()
Каждая запись сохраняется как отдельный файл в формате markdown в директории .team-brain/. Плагин автоматически генерирует файл BRAIN.md, ограниченный 180 строками, на основе наблюдения, что Claude применяет инструкции с точностью 92% при объёме менее 200 строк, но точность падает до 71% при превышении 400 строк.
Установка и возможности
Для установки требуется клонировать репозиторий в директорию плагинов Claude:
git clone https://github.com/Manavarya09/team-brain.git ~/.claude/plugins/team-brainЗатем выполните команду /team-brain init в вашем проекте. При каждом запуске сеанса хук проверяет изменения и автоматически загружает командный мозг без ручной настройки.
Функция кросс-инструментальности генерирует .cursorrules для пользователей Cursor и AGENTS.md для Copilot, обеспечивая применение командных соглашений независимо от того, какой ИИ-инструмент для программирования используют участники команды.
Команда /team-brain onboard читает всё и генерирует документ для введения в курс дела. Согласно источнику, это позволило новому разработчику стать продуктивным за 20 минут вместо необходимой ранее двухчасовой ознакомительной сессии.
Техническая реализация
Система использует только файлы в Git без необходимости серверов, облачных сервисов или учётных записей. Отдельные файлы markdown обеспечивают чистое слияние — два человека могут добавлять знания в разных ветках без конфликтов. Этот подход делает командные знания постоянными, контролируемыми версиями и автоматически доступными для всех экземпляров Claude участников команды.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Ory Lumen: Плагин с открытым исходным кодом для локального семантического поиска в Claude Code
Ory Lumen — это плагин для Claude Code, который индексирует кодовые базы с использованием Ollama с моделью векторного представления кода и SQLite-vec для семантического поиска, решая проблемы производительности Claude Code при работе с большими кодовыми базами. Инструмент бесплатный, работает только локально и включает в себя тестовый набор в стиле SWE для воспроизводимых результатов.
Библиотекарь: отслеживайте чтение и получайте рекомендации без спойлеров
Навык OpenClaw, который отслеживает вашу читательскую жизнь, рекомендует сначала из ваших собственных книг и со временем узнает, как меняются ваши вкусы.
Qwen 3.6 27B достигает 2.5-кратного ускорения при спекулятивном декодировании MTP на llama.cpp
Пользователь Reddit сообщает о 2.5-кратном ускорении инференса Qwen 3.6 27B с использованием спекулятивного декодирования MTP и кастомного PR для llama.cpp, достигая 28 ток/с на Mac M2 Max 96GB. Включает предварительно конвертированные GGUF квантизации и исправленные шаблоны чатов.
Агентский Навыковый Харбор: Управление навыками для команд ИИ-агентов на основе GitHub
Agent Skill Harbor — это платформа с открытым исходным кодом для команд, позволяющая делиться, отслеживать и управлять навыками ИИ-агентов с использованием GitHub-ориентированных рабочих процессов. Она собирает навыки из репозиториев GitHub, отслеживает их происхождение, поддерживает проверки безопасности и публикует статический каталог с помощью GitHub Actions и Pages.