ClawCall получает выделенные телефонные номера: агенты теперь могут зарезервировать номер для исходящих звонков
ClawCall — навык AI-звонков для агентов OpenClaw — только что преодолел отметку в 10 тыс. загрузок и обрабатывает около 300 живых звонков в день. Новая функция: выделенные номера телефонов.
Что изменилось
- Поиск по коду города и резервирование номера
- Ваш агент OpenClaw использует этот номер по умолчанию для исходящих звонков
- Настройка занимает менее 10 секунд
Тот же процесс, теперь с вашим номером
Рабочий процесс звонков остался без изменений: скажите своему molty «позвони в это место и спроси X», он пишет запрос, совершает звонок, обрабатывает меню и ожидание, а затем возвращает результат + расшифровку. Все существующие функции по-прежнему доступны:
- Исходящие AI-звонки от вашего агента
- Живая расшифровка + запись
- DTMF для телефонных меню
- Режим моста, когда нужно подключить человека
Что это дает
Это основа для поддержки входящих звонков — в будущем люди смогут перезвонить на этот номер, и ClawCall ответит или перенаправит. Эта функция пока не запущена, но это направление развития.
Бесплатное тестирование
Разработчик предлагает 60 бесплатных минут всем, кто хочет протестировать необычные сценарии телефонных звонков. Если у вас есть специфический сценарий, это хорошая возможность попытаться сломать систему.
📖 Источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Clarc v1.0: Рабочая ОС для Claude Code с 63 Агентами и 249 Навыками
Clarc — это плагин для Claude Code, который предоставляет 63 специализированных суб-агента, 249 предметных навыков и 178 слеш-команд для рабочих процессов разработки. Установка осуществляется через npx с поддержкой нескольких редакторов, включая Cursor и OpenCode.
Ваш инструмент «Справедливая доля»: Рассчитайте свою равную долю прибыли компании
Разработчик создал веб-инструмент с использованием Claude Code и Vercel, который рассчитывает, какой была бы ваша равная доля годовой прибыли вашего работодателя на основе отчетов SEC 10-K. Инструмент показывает конкретные цифры, такие как $747 000 на сотрудника у Apple и $2,8 млн на сотрудника у NVIDIA.
GLM-5-Turbo демонстрирует низкий уровень ошибок при вызове инструментов в пользовательском тестировании.
Модель z-ai/glm-5-turbo демонстрирует среднюю частоту ошибок при вызове инструментов в 0,57% в тестах, что значительно ниже показателя GLM-5 в ~3%. Пользователь сообщил об успешном использовании модели с CLI-инструментом для написания фэнтези-романа объёмом 97 000 слов с минимальными проблемами.
OmniRecall Beta: Внедрение памяти на основе FAISS для облачных чатов с LLM.
OmniRecall — это локальный обход mitmproxy, который перехватывает трафик к облачным чат-интерфейсам, таким как DeepSeek, добавляя постоянный слой памяти с использованием индексации FAISS и sentence-transformers MiniLM-L6. В настоящее время находится в бета-версии, требует работы только на CPU и использует агрессивно ограничивающую лицензию с доступом к исходному коду.