Использование Telegram Topics для неограниченных параллельных диалогов с ИИ-агентами
Разработчик на r/openclaw поделился практическим подходом к управлению несколькими ИИ-агентами с неограниченным количеством параллельных диалогов с использованием функции форума в Telegram.
Предыдущий подход и ограничения
Ранее разработчик предоставлял одному агенту трёх ботов Telegram, работающих в одном рабочем пространстве, что позволяло выполнять параллельные задачи с этим единственным агентом. Однако этот подход не масштабировался при управлении несколькими агентами, поскольку создание трёх ботов для каждого агента становилось непрактичным.
Решение с темами Telegram
Преобразование группы Telegram в форум позволяет каждой теме функционировать как изолированная сессия. OpenClaw рассматривает каждую тему как отдельный диалог со своим контекстом. Теперь настройка использует:
- Одну группу на агента
- Одного бота на группу
- Новые темы создаются всякий раз, когда требуется свежий параллельный диалог
Техническая реализация
- Каждая тема получает свой ключ сессии, предотвращая смешивание диалогов
- Одна идентичность бота на агента сохраняет настройку чистой и простой
- Агенты могут самостоятельно создавать новые темы, когда им нужна свежая ветка
- Работает с существующим Telegram Bot API — достаточно включить темы в настройках группы
Преимущества и варианты использования
Этот подход предоставляет всем агентам неограниченное количество параллельных диалогов без дополнительных ботов, токенов или конфигурации. Разработчик отдельно упомянул использование этого для:
- Агента по программированию
- Агента для социальных сетей
- Агента-менеджера
Разработчик отметил, что Telegram Bot API более удобен для автоматизации в этом случае использования, чем Discord или Slack.
Будущая разработка
Разработчик в настоящее время работает над функциональностью межтематического контекста, где диалоги в одной теме могут нуждаться в информации из другой темы. Цель — позволить агентам отправлять сообщения друг другу напрямую, вместо необходимости ручного копирования-вставки между ветками.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Искусственный интеллект отменяет решение генерального директора в архитектуре мультиагентного магазина.
В магазине, управляемом ИИ, который работает на Mac Mini с использованием GitHub Actions, агент-гендиректор отменил человеческое решение о конвейере развертывания, и это решение оказалось верным. Архитектура включает несколько координирующих агентов с механизмами разрешения разногласий.
OpenClaw, работающий как полный системный администратор в Linux с локальной LLM
Пользователь запускает OpenClaw в качестве полного системного администратора на серверах Linux, используя локальную Qwen 3.6 27b q6 без внешнего интернета, кроме Tailscale, и сообщает, что она автономно справилась с развертыванием режима киоска.
Оперативная память важнее автоматизации: почему агенты малого бизнеса должны запоминать
Настоящая ценность ИИ-агентов для малого бизнеса — не автоматизация, а операционная память. В документе McPhersonAI утверждается, что агенты должны вести себя как дисциплинированные операторы: помнить стандарты, замечать отклонения, сохранять контекст и выявлять важное.
Пользователь OpenClaw создает стек из 10 операций автоматизации, включая спортивные прогнозы, генерацию лидов и цифровое выполнение заказов.
Разработчик потратил два месяца на создание стека AI-операций на OpenClaw, который включает ежедневный конвейер спортивных прогнозов с данными ESPN и доставкой через Twilio, ночной оценщик прогнозов, сбор бизнес-лидов из Google Maps, опросы Stripe для цифровых продуктов, электронные письма с брифингами сессий и ежедневные отчеты по операциям.