ToolLoop: Открытая платформа агентов для инструментов в стиле Claude с любой моделью

Что делает ToolLoop
ToolLoop — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python, созданный для предоставления функциональности в стиле Claude Code без привязки к одному поставщику. Фреймворк включает 11 инструментов, охватывающих операции с файлами, поиск кода, доступ к оболочке и под-агентов, и работает с любой LLM через интеграцию с LiteLLM.
Ключевые особенности
- Фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python
- Примерно 2700 строк кода
- 11 встроенных инструментов: операции с файлами, поиск кода, оболочка, под-агенты
- Работает с любой LLM через LiteLLM
- Поддерживает любую модель на Bedrock (DeepSeek, Llama, Mistral) или любой API (OpenAI, Moonshot, локальные конечные точки)
- Переключение моделей в середине диалога с сохранением общего контекста
- Одинаковые инструменты и промпты работают на разных моделях
Пример кода
Вот пример использования SDK из источника:
from sdk import query, ToolLoopOptions
async for event in query(
prompt="Find all TODO comments, fix them, run the tests",
options=ToolLoopOptions(
model="bedrock/converse/deepseek.v3.2",
allowed_tools=["Read", "Edit", "Grep", "Glob", "Bash"],
),
):
print(event)
Вы можете заменить deepseek.v3.2 на любую модель, сохраняя те же инструменты и структуру промпта.
Для кого это предназначено
Разработчикам, которые хотят получить функциональность агента в стиле Claude Code, но нуждаются в гибкости использования разных моделей от различных поставщиков и в локальных настройках.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Плагин Claw-Written добавляет поддержку уровня мышления Qwen 3.8 27B в OpenClaw
Разработчик делится плагином, созданным полностью ИИ-агентом, который передает уровни мышления Qwen 3.8 через чат-шаблон, с возможностью переопределения для каждого вызова и поддержкой режима инструкций.

Интерфазе: Новая архитектура модели превосходит Gemini-3-Flash и GPT-5.4-Mini в детерминированных задачах
Interfaze — новая архитектура модели, объединяющая DNN/CNN с трансформерами, превосходит Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6, GPT-5.4-Mini и Grok-4.3 по 9 бенчмаркам, включая OCR, зрение, STT и структурированные выходные данные.

Android CLI и навыки для рабочих процессов разработки AI-агентов
Google выпустила Android CLI с командами типа android create и android sdk install, а также репозиторий Android Skills на GitHub с модульными наборами инструкций. Внутренние тесты показывают снижение использования токенов LLM на 70% и ускорение выполнения задач в 3 раза.

В шаблонах рабочих процессов Claude шаблон передачи задач: разделение на два файла против сводки одного документа
Длительные сессии с Claude страдают от потери контекста. Handoffs сжимают важное и начинают заново. Два подхода: навык handoff Мэтта Покока в одном документе и разделение на два файла с постоянным повествованием и временным промптом.