ToolLoop: Открытая платформа агентов для инструментов в стиле Claude с любой моделью

Что делает ToolLoop
ToolLoop — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python, созданный для предоставления функциональности в стиле Claude Code без привязки к одному поставщику. Фреймворк включает 11 инструментов, охватывающих операции с файлами, поиск кода, доступ к оболочке и под-агентов, и работает с любой LLM через интеграцию с LiteLLM.
Ключевые особенности
- Фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python
- Примерно 2700 строк кода
- 11 встроенных инструментов: операции с файлами, поиск кода, оболочка, под-агенты
- Работает с любой LLM через LiteLLM
- Поддерживает любую модель на Bedrock (DeepSeek, Llama, Mistral) или любой API (OpenAI, Moonshot, локальные конечные точки)
- Переключение моделей в середине диалога с сохранением общего контекста
- Одинаковые инструменты и промпты работают на разных моделях
Пример кода
Вот пример использования SDK из источника:
from sdk import query, ToolLoopOptions
async for event in query(
prompt="Find all TODO comments, fix them, run the tests",
options=ToolLoopOptions(
model="bedrock/converse/deepseek.v3.2",
allowed_tools=["Read", "Edit", "Grep", "Glob", "Bash"],
),
):
print(event)
Вы можете заменить deepseek.v3.2 на любую модель, сохраняя те же инструменты и структуру промпта.
Для кого это предназначено
Разработчикам, которые хотят получить функциональность агента в стиле Claude Code, но нуждаются в гибкости использования разных моделей от различных поставщиков и в локальных настройках.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Агентный контекстный движок: Автоматизированный цикл улучшения агентов с приростом точности на 34,2%
Инструмент с открытым исходным кодом автоматизирует весь цикл улучшения агентов — от анализа трассировок до внедрения исправлений, обеспечивая повышение точности на 34,2% на Tau-2 Bench за одну итерацию. Система использует Claude Code в REPL-среде для анализа сбоев и принятия решений о корректировках промптов или кода.

Состояние локальных инструментов глубокого исследования: GPT Researcher и Local Deep Research лидируют, проекты STORM и LangChain застопорились
Опрос Reddit о локальных проектах глубоких исследований по состоянию на май 2026 года показывает, что GPT Researcher и Local Deep Research от LearningCircuit наиболее активны; STORM и Open Deep Research от LangChain заброшены или полузаброшены.

Настройка OpenClaw с арендой GPU на VAST.AI для неограниченных запросов в Ollama
Пользователь описывает комбинирование аренды GPU на VAST.AI с Ollama и OpenClaw, чтобы обойти ограничения на промпты, но столкнулся с проблемами конфигурации, потребовавшими ручного редактирования JSON.

Агент-Архитектор: Бесплатный инструмент генерирует полные файлы рабочей среды для ИИ-агентов
Agent Architect — это бесплатный интерактивный инструмент, который проводит пользователей через 40+ вопросов об их ИИ-агенте, а затем компилирует всё в форматированный промпт для генерации семи файлов рабочего пространства производственного уровня: SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, OPERATIONS.md, TOOLS.md, MEMORY.md и HEARTBEAT.md.