Плагин Claw-Written добавляет поддержку уровня мышления Qwen 3.8 27B в OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 августа 2026 г.🔗 Source
Ad

Запускаете Qwen 3.8 27B на llama.cpp с OpenClaw 2026.6.9, но не хватает встроенного управления уровнем мышления? Один пользователь OpenClaw столкнулся с той же проблемой и поручил своему ИИ-агенту написать плагин для её решения — полностью сгенерированный, не проверенный человеческим глазом.

Зачем нужен этот плагин

Qwen 3.8 управляет уровнями мышления через чат-шаблон, а не через отдельный параметр. Бэкенд llama.cpp в OpenClaw версии 2026.6.9 не поддерживает это из коробки, поэтому уровни мышления игнорируются или применяются неправильно. Плагин устраняет этот разрыв.

Что он делает

  • Уровни мышления для каждого вызова API — корректно вставляет значение enable_thinking в чат-шаблон для каждого запроса.
  • Отдельный уровень для heartbeat — установите другой уровень мышления для фоновых heartbeat-вызовов (автор использует xhigh).
  • Режим инструкций (мышление отключено) — отключает мышление и применяет параметры сэмплирования, рекомендованные unsloth для оптимального вывода.
  • Необязательная защита от тайм-аута — принудительное сжатие в режим инструкций, чтобы избежать тайм-аутов во время длинных цепочек рассуждений.
Ad

Как получить

Плагин опубликован на GitLab:

git clone https://gitlab.com/moltwithhat/llamacpp-qwen-thinking

Примечание автора: «Я даже не смотрел на код» — всё это было написано самим ИИ-агентом. Это доказательство концепции, что агенты могут создавать полезные и доступные для обмена инструменты без проверки человеком.

Для кого это

Для тех, кто запускает Qwen 3.8 (или аналогичные модели) на llama.cpp через OpenClaw и хочет точно контролировать уровни мышления для каждого запроса. Если вы полагаетесь на heartbeat или нуждаетесь в режиме инструкций как запасном варианте, это избавит вас от лишней работы.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

RubyLLM: Единый фреймворк Ruby для всех крупных AI-провайдеров
Инструменты

RubyLLM: Единый фреймворк Ruby для всех крупных AI-провайдеров

RubyLLM предоставляет единый Ruby-фреймворк для OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama и более 800 моделей. Поддерживает чат, зрение, аудио, инструменты, агентов, стриминг и интеграцию с Rails.

OpenClawRadar
Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.
Инструменты

Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.

Distil Labs опубликовала сквозной конвейер, который дообучает модель Qwen3-0.6B для достижения 79,5% точного соответствия при вызове функций IoT умного дома, превосходя 120B учительскую модель на 29 пунктов. Конвейер использует рабочие трассировки для генерации синтетических обучающих данных без ручной аннотации.

OpenClawRadar
Atoo Studio: Открытая рабочая среда для управления рабочими процессами с кодом Claude в нескольких проектах
Инструменты

Atoo Studio: Открытая рабочая среда для управления рабочими процессами с кодом Claude в нескольких проектах

Atoo Studio — это открытая рабочая среда, созданная для решения проблемы хаоса в терминалах и вкладках при использовании Claude Code в нескольких проектах. Она вводит ветвление сессий по аналогии с ветками Git и позволяет продолжать работу между Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI.

OpenClawRadar
Graft: перехватчики Claude Code сокращают токены grep на 42%
Инструменты

Graft: перехватчики Claude Code сокращают токены grep на 42%

Graft создает постоянный граф знаний для агентов кодирования, сокращая вызовы инструментов на 46%, токены на 42% и повышая правильность SWE-bench с 54% до 66%.

OpenClawRadar