Сервер Tredict MCP позволяет Claude создавать и отправлять планы тренировок на спортивные часы.
Разработчик создал Tredict MCP Server для Claude.ai и Claude Code, активно используя Claude во время разработки для реализации сервера и его инструментов. Tredict — это платформа для планирования тренировок и аналитики для спортсменов на выносливость и тренеров, которая интегрируется с устройствами Garmin, Coros, Suunto, Wahoo и другими.
Основной функционал
После добавления Tredict MCP Server в Claude пользователи могут создавать сложные планы тренировок на выносливость со структурированными занятиями, задавая Claude конкретные вопросы. Эти тренировки напрямую загружаются на подключенные спортивные часы через Tredict, готовые к выполнению. Это создает рабочий цикл: ИИ генерирует планы, пользователь их выполняет, ИИ оценивает результаты, а затем создает новые планы.
Функции и возможности
- MCP сервер включает MCP App, специально разработанный для Claude.ai, который предоставляет визуальную и интерактивную обратную связь по вновь созданным планам тренировок, встроенным прямо в интерфейс чата Claude.
- Пользователи могут спрашивать Claude о текущем FTP (функциональной пороговой мощности) для бега и других показателях производительности, используемых в беге и велоспорте.
- Claude может предоставлять информацию о лучших тренировках пользователей и обсуждать данные о тренировках.
- Разработчик сообщает, что во время тестирования Claude создавал «очень значимые и сложные планы», демонстрируя высокую способность к созданию структурированных тренировок.
Настройка и доступ
Рабочий процесс включает подключение ваших предпочтительных спортивных часов к Tredict с одной стороны, а затем позволяет Claude отправлять структурированные тренировки на них через MCP сервер. Tredict предлагает бесплатную пробную версию на 3 месяца. Инструкции по подключению Claude.ai к Tredict MCP Server доступны по адресу: https://www.tredict.com/faq/connect-claude-web-with-tredict/
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами
Сообщество разработало MCP-сервер, оборачивающий API Ultrahuman Partner, позволяя AI-агентам для программирования напрямую получать доступ к данным с кольца и CGM-устройств, таким как сон, ВСР, глюкоза и показатели восстановления, через структурированные вызовы данных.
Представляем operate.txt: спецификация в формате YAML для ИИ-агентов, взаимодействующих с SaaS-продуктами.
Разработчик создал operate.txt — файл YAML, размещенный по адресу yourdomain.com/operate.txt, который документирует детали экранов, состояния загрузки, необратимые действия и пошаговые пути для ИИ-агентов, использующих функции компьютерного взаимодействия. Спецификация решает такие проблемы, как вопросы Claude вроде 'это сломано?' во время законных экранов загрузки.
OpenEvol: Потоковая система автономного самосовершенствования для больших языковых моделей с использованием истории диалога
OpenEvol v0.1.1 — это автономный конвейер, который автоматически анализирует историю диалогов ИИ для создания наборов данных для тонкой настройки без ручной разметки. Изначально работает на CPU и поддерживает пять бэкендов-учителей, включая API, совместимые с OpenAI, и HuggingFace Transformers.
ЭмоБар: Визуализация внутренних векторов эмоций Клода из статьи Anthropic
Разработчик создал EmoBar — инструмент с открытым исходным кодом для визуализации 171 внутреннего эмоционального представления в Claude, описанных в недавней статье Anthropic. Инструмент использует двухканальный подход для выявления этих измеримых векторов, которые причинно влияют на поведение модели.