Метод двухэтапного промптинга для крупных проектов с Claude AI от разработчика-одиночки

Структура рабочего процесса
Разработчик использует два отдельных инструмента Claude с чётким разделением: Claude Chat выступает в роли архитектора, разрабатывая все промпты, в то время как Claude Code служит исполнителем, выполняя эти промпты. Разработчик подчёркивает, что никогда не смешивает эти роли, столкнувшись с проблемами, когда Code сам проектировал свою работу, включая скрытые проблемы с качеством, пропущенные тесты и ложные заявления о функциональности.
Двухфазный метод промптинга
Каждый промпт, отправляемый Claude Code, проходит через две фазы:
- Фаза 1: Claude Chat выступает в роли эксперта в предметной области, чтобы написать содержание промпта — указать, что должно произойти, в каком порядке и с какими ограничениями.
- Фаза 2: Claude Chat переписывает промпт как «инженер по надёжности ИИ», определяя конкретные режимы сбоев для задачи и встраивая меры по их устранению, включая проверочные этапы, требующие распечатанных доказательств (а не просто «тесты пройдены»), правила против сокращений, планы отката, операции с одним файлом перед пакетными операциями, требования перечитывания после редактирования и этапы резервного копирования перед изменением.
Процесс передачи
Поскольку Claude Chat не может напрямую общаться с Claude Code, разработчик копирует промпты в папку передачи и вставляет их в Code. Это трение считается необходимым по сравнению с риском его пропуска.
Основные правила
- Один промпт равен одной цели — никогда не объединяйте задачи
- Каждый промпт определяет точную роль, которую должен принять Code, не общие роли, такие как «старший разработчик», а конкретные комбинации экспертиз
- Никогда не предполагайте состояние из памяти — проверяйте по фактическим файлам
- Code читает файл CLAUDE.md проекта в начале каждой сессии для полного контекста
- Chat задаёт диагностические вопросы перед предложением решений
- Если объём расширяется в середине разговора, Chat подтверждает, стоит ли включить это или отложить
- Никаких инструкций по коммитам в промптах — вместо этого используйте: «Предложите контрольную точку коммита, когда работа будет проверена»
- Каждый промпт заканчивается контрольным списком передачи файлов
- Осторожность в ущерб скорости — всегда
Вопросы перед промптом
Перед написанием любого промпта разработчик заставляет Claude ответить на три вопроса:
- Какова оптимальная роль с идеальными характеристиками для ЭТОЙ конкретной задачи?
- Каковы все возможные режимы сбоев для ЭТОЙ задачи и как вы устраняете каждый из них?
- Я работаю на полную мощность или спешу?
Почему это работает
Разработчик обнаружил, что Claude может быть отличным исполнителем, но ненадёжным самоуправляющимся. Когда Code сам проектирует свои промпты, он оптимизирует для завершения, а не для качества. Когда Chat проектирует промпты со встроенной защитой от сбоев, Code работает стабильно. Дополнительное трение в процессе считается особенностью, а не ошибкой.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Практические уроки от создания встроенного искусственного интеллекта в React Native
Разработчик делится конкретными техническими деталями создания приложения на React Native с локальными LLM, генерацией изображений, транскрипцией голоса и компьютерным зрением, включая стратегии управления памятью, выбор библиотек и тесты производительности.

Настройка OpenClaw для автоматизации работы браузера с участием человека, с использованием Docker, Chromium и noVNC
Разработчик делится своей настройкой контейнера Docker, которая позволяет OpenClaw обрабатывать CAPTCHA и подтверждения во время выполнения, используя Chromium с noVNC для удалённого доступа, требуя ~300 МБ ОЗУ и 3-секундный холодный старт.

Оценка RAG-чатбота: как прогон модели + исправление ретривера сократили затраты на 79% и повысили качество на 19%
Разработчик оценил RAG-бота для поддержки клиентов и обнаружил ошибки в настройке поиска, недостатки эвристических оценщиков и более дешевую модель, которая превзошла производственную. Качество улучшилось с 6,62 до 7,88, а стоимость снизилась с $0,002420 до $0,000509 за сессию.

Шаблоны сбоев OpenClaw: 42 реальных инцидента за 28 дней
Разработчик, ежедневно использующий OpenClaw, задокументировал 42 конкретных сбоя по восьми категориям, включая галлюцинации ИИ, проблемы с аутентификацией и автоматизацию, которая отнимает больше времени, чем экономит. В источнике приведены конкретные примеры, такие как истечение срока действия токена Google OAuth через 7 дней и добавление Opus 4.6 нежелательных метаданных в файлы.