Метод двухэтапного промптинга для крупных проектов с Claude AI от разработчика-одиночки

Структура рабочего процесса
Разработчик использует два отдельных инструмента Claude с чётким разделением: Claude Chat выступает в роли архитектора, разрабатывая все промпты, в то время как Claude Code служит исполнителем, выполняя эти промпты. Разработчик подчёркивает, что никогда не смешивает эти роли, столкнувшись с проблемами, когда Code сам проектировал свою работу, включая скрытые проблемы с качеством, пропущенные тесты и ложные заявления о функциональности.
Двухфазный метод промптинга
Каждый промпт, отправляемый Claude Code, проходит через две фазы:
- Фаза 1: Claude Chat выступает в роли эксперта в предметной области, чтобы написать содержание промпта — указать, что должно произойти, в каком порядке и с какими ограничениями.
- Фаза 2: Claude Chat переписывает промпт как «инженер по надёжности ИИ», определяя конкретные режимы сбоев для задачи и встраивая меры по их устранению, включая проверочные этапы, требующие распечатанных доказательств (а не просто «тесты пройдены»), правила против сокращений, планы отката, операции с одним файлом перед пакетными операциями, требования перечитывания после редактирования и этапы резервного копирования перед изменением.
Процесс передачи
Поскольку Claude Chat не может напрямую общаться с Claude Code, разработчик копирует промпты в папку передачи и вставляет их в Code. Это трение считается необходимым по сравнению с риском его пропуска.
Основные правила
- Один промпт равен одной цели — никогда не объединяйте задачи
- Каждый промпт определяет точную роль, которую должен принять Code, не общие роли, такие как «старший разработчик», а конкретные комбинации экспертиз
- Никогда не предполагайте состояние из памяти — проверяйте по фактическим файлам
- Code читает файл CLAUDE.md проекта в начале каждой сессии для полного контекста
- Chat задаёт диагностические вопросы перед предложением решений
- Если объём расширяется в середине разговора, Chat подтверждает, стоит ли включить это или отложить
- Никаких инструкций по коммитам в промптах — вместо этого используйте: «Предложите контрольную точку коммита, когда работа будет проверена»
- Каждый промпт заканчивается контрольным списком передачи файлов
- Осторожность в ущерб скорости — всегда
Вопросы перед промптом
Перед написанием любого промпта разработчик заставляет Claude ответить на три вопроса:
- Какова оптимальная роль с идеальными характеристиками для ЭТОЙ конкретной задачи?
- Каковы все возможные режимы сбоев для ЭТОЙ задачи и как вы устраняете каждый из них?
- Я работаю на полную мощность или спешу?
Почему это работает
Разработчик обнаружил, что Claude может быть отличным исполнителем, но ненадёжным самоуправляющимся. Когда Code сам проектирует свои промпты, он оптимизирует для завершения, а не для качества. Когда Chat проектирует промпты со встроенной защитой от сбоев, Code работает стабильно. Дополнительное трение в процессе считается особенностью, а не ошибкой.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Настройка OpenClaw для автоматизации работы браузера с участием человека, с использованием Docker, Chromium и noVNC
Разработчик делится своей настройкой контейнера Docker, которая позволяет OpenClaw обрабатывать CAPTCHA и подтверждения во время выполнения, используя Chromium с noVNC для удалённого доступа, требуя ~300 МБ ОЗУ и 3-секундный холодный старт.

Создание навыков Claude для автоматизации когнитивных процессов
Claude Code включает встроенный конструктор навыков, который позволяет создавать навыки на основе ИИ, описывая процессы на естественном языке вместо написания кода. В источнике описывается создание навыка для проверки стартапов, который сократил 2-дневный ручной процесс до 15 минут.

Владельцы репозиториев GitHub: используйте флаг --author в Git для блокировки спама от ИИ-ботов
Archestra боролась с AI-спамом в комментариях и PR, используя настройку GitHub «Limit to prior contributors» и флаг Git --author для включения реальных людей в белый список через капчу.

Разработчик делится 25 проверенными промтами для Claude, оптимизированными для рабочих процессов SaaS-разработки.
Разработчик поделился 25 конкретными промптами, которые он использует ежедневно для разработки SaaS-продуктов, охватывая бэкенд-архитектуру, проектирование API, тексты для фронтенда, документацию продукта и задачи выхода на рынок. Эти промпты предназначены для экономии времени на повторяющихся задачах, таких как ревью кода, генерация документации и тестирование граничных случаев.