Пользовательский PTC для Claude Code демонстрирует экономию токенов в 40–65% на задачах анализа, но не на написании кода.

Разработчик создал локальную реализацию Программного Вызова Инструментов (PTC) для Claude Code и проанализировал 79 реальных сессий использования, чтобы измерить фактические преимущества. PTC отличается от обычного вызова инструментов тем, что агент пишет код, который выполняется в изолированной среде, и в контекстное окно попадают только конечные результаты, а не каждый промежуточный шаг.

Что было создано

Разработчик создал Thalamus — локальный MCP-сервер, который предоставляет Claude Code возможности, подобные PTC. Он включает четыре инструмента: execute() (запускает Python с примитивами), search, remember и context. Реализация включает 143 теста, использует только стандартную библиотеку Python и работает полностью локально. Разработчик подчёркивает, что это его собственная реализация, а не официальный PTC от Anthropic.

Измеренные результаты по 79 сессиям

• Объём токенов на вызов: execute() в среднем ~2 600 символов против ~4 400 символов у Read
• Сокращение размера JSONL: Сессии с использованием PTC показали сокращение на -15,6%
• Экономия на аналитических/исследовательских задачах: 40-65%
• Экономия на задачах написания кода: ~0%

Разработчик отмечает, что эти реальные цифры «далеки от 98%» экономии, о которых сообщали в оптимальных сценариях Anthropic и Cloudflare.

Как агент фактически использует execute()

Анализ содержимого 112 вызовов execute() показал:

• 64% использовали стандартный Python (os.walk, open, sqlite3, subprocess) — не примитивы PTC
• 30% использовали один примитив (один fs.read или fs.grep)
• 5% выполняли настоящее пакетирование (2+ примитива вместе)

Паттерн «заменить 5 Reads на 1 execute» встречался только в 5% реального использования. Агент в основном использовал execute() как универсальную вычислительную среду для доступа к файлам вне проекта, выполнения агрегаций и запросов к базам данных.

Паттерны внедрения

Первоначальные измерения показали, что только 25% сессий использовали PTC, при этом агент по умолчанию выбирал Read/Grep/Glob. После добавления операционного руководства объёмом ~1 100 токенов в CLAUDE.md внедрение выросло до 42,9%. Сессии, сфокусированные на написании кода (доминирование Edit + Bash), показали нулевое использование PTC.

Разработчик делает вывод, что PTC отлично проявляет себя в анализе, отладке и межфайловых исследовательских задачах, но не в рабочих процессах разработки, насыщенных правками.