Пользователь Reddit критикует рабочие процессы виртуальных CEO-агентов и выступает за подход, основанный на навыках.

Пост на Reddit в r/openclaw выступает против распространённого паттерна в рабочих процессах ИИ-агентов: создания сложных систем с агентами, названными по конкретным должностям. Автор описывает это как "манию виртуальных CEO" и считает излишней нагрузкой.

Критика

В посте конкретно упоминается, что люди создают агентов с такими названиями, как:

• Бэкенд-разработчик
• Фронтенд-разработчик
• Гросс-хакер
• Эксперт по безопасности
• Маркетолог

Автор критикует этот подход, предполагая, что он создаёт "фальшивых экспертов-агентов, которые делают то, чего мы не хотим, на основе случайных данных из их обучения".

Предлагаемый альтернативный рабочий процесс

Вместо присвоения агентам должностей пост выступает за упаковку полезных способностей в виде навыков, которые можно вызывать по мере необходимости. Конкретный рабочий процесс автора:

1. Начать с промпта
2. Попросить LLM предложить улучшения
3. Попросить LLM извлечь и сохранить соответствующие лучшие практики, которые она изучила, как именованный навык (например, 'X-навык')
4. При столкновении с похожими проблемами позже попросить LLM выполнить задачу, используя сохранённый навык в качестве ориентира

Этот подход направлен на то, чтобы иметь "правильные инструменты готовыми для конкретных задач", а не поддерживать множество специализированных агентов.