Ошибка автоответчика WhatsApp тихо удаляет медиаизображения в OpenClaw 2026.4.2.

Сбой доставки медиа в автоответах WhatsApp
Пользователь обнаружил ошибку в версии OpenClaw 2026.4.2, при которой автоответы WhatsApp, содержащие медиавложения, не доставляют изображения. Проблема возникает именно при использовании формата MEDIA:./путь/к/изображению.png в ответах автореплая.
Детали проблемы
Ошибка проявляется только при определённых условиях:
- Автоответ WhatsApp с форматом
MEDIA:→ изображение тихо отбрасывается ❌ - Автоответ WhatsApp только с текстом → работает ✅
- Тот же формат
MEDIA:в автоответе Telegram → изображение доставлено ✅ openclaw agent --deliver→ изображение доставлено в WhatsApp ✅openclaw message send --media→ изображение доставлено ✅
Та же самая конфигурация агента, версия OpenClaw и навык chart-mpl идеально работают в Telegram, что указывает на специфичность проблемы для WhatsApp.
Коренная причина
Трассировка кода показывает, что проблема возникает в функции обратного вызова доставки WhatsApp в файле login-DW2Orybl.js. Функция отфильтровывает все нефинальные полезные нагрузки:
deliver: async (payload, info) => { if (info.kind !== "final") return;Эта логика фильтрации, по-видимому, препятствует обработке медиавложений в сценариях автоответов в WhatsApp.
Подобные ошибки доставки, специфичные для платформы, распространены при работе с несколькими API мессенджеров, поскольку у каждого сервиса разные требования к обработке полезных нагрузок и поведению вебхуков.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Эффект "Дома с привидениями": пять типов ошибок в коде, созданном искусственным интеллектом
Анализ опыта разработчиков с использованием Claude AI выявляет устойчивую закономерность: первоначальный рост производительности в 10 раз сменяется накоплением технического долга. В источнике определены пять конкретных режимов сбоя, включая скрытые зависимости и паралич контекстного окна.
Редкая книга с AirTag отслеживает разрушительную операцию Amazon по сканированию для обучения ИИ
Продавец книг спрятал AirTag в редкой книге, проданной оптом, и отследил её до объекта Amazon для ИИ, где книги разрывают и сканируют для обучающих данных.

40 млн токенов за час: пользователь сообщает о неконтролируемой работе саб-агентов OpenClaw
Пользователь OpenClaw сообщает о потреблении 40 млн токенов за час из-за вышедших из-под контроля подагентов. С использованием OpenRouter и DeepSeek Flash дневной бюджет был исчерпан до того, как пользователь успел вмешаться. Ищет ограничители скорости и защитные механизмы.
Claude Code v2.1.248: Ограниченный режим, TTL кэша и исправления сессий
Claude Code v2.1.248 добавляет ограниченный режим для песочницы доступа к файлам, TTL кэша для каждого агента, межсессионный обмен сообщениями и исправления ошибок промахов кэша подсказок и обработки сессий.