Ошибка автоответчика WhatsApp тихо удаляет медиаизображения в OpenClaw 2026.4.2.

Сбой доставки медиа в автоответах WhatsApp
Пользователь обнаружил ошибку в версии OpenClaw 2026.4.2, при которой автоответы WhatsApp, содержащие медиавложения, не доставляют изображения. Проблема возникает именно при использовании формата MEDIA:./путь/к/изображению.png в ответах автореплая.
Детали проблемы
Ошибка проявляется только при определённых условиях:
- Автоответ WhatsApp с форматом
MEDIA:→ изображение тихо отбрасывается ❌ - Автоответ WhatsApp только с текстом → работает ✅
- Тот же формат
MEDIA:в автоответе Telegram → изображение доставлено ✅ openclaw agent --deliver→ изображение доставлено в WhatsApp ✅openclaw message send --media→ изображение доставлено ✅
Та же самая конфигурация агента, версия OpenClaw и навык chart-mpl идеально работают в Telegram, что указывает на специфичность проблемы для WhatsApp.
Коренная причина
Трассировка кода показывает, что проблема возникает в функции обратного вызова доставки WhatsApp в файле login-DW2Orybl.js. Функция отфильтровывает все нефинальные полезные нагрузки:
deliver: async (payload, info) => { if (info.kind !== "final") return;Эта логика фильтрации, по-видимому, препятствует обработке медиавложений в сценариях автоответов в WhatsApp.
Подобные ошибки доставки, специфичные для платформы, распространены при работе с несколькими API мессенджеров, поскольку у каждого сервиса разные требования к обработке полезных нагрузок и поведению вебхуков.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Пользователь Reddit критикует рабочие процессы виртуальных CEO-агентов и выступает за подход, основанный на навыках.
Пост на Reddit в r/openclaw критикует создание ИИ-агентов с должностями вроде 'бэкенд-разработчик' или 'гросс-хакер' как излишнюю нагрузку, предлагая вместо этого упаковывать способности в виде переиспользуемых навыков, которые можно вызывать по мере необходимости.

Утечка исходного кода CLI Claude Code раскрывает скрытые функции и внутренние флаги.
Анализ утекшего исходного кода TypeScript для Claude Code CLI выявил 35 флагов функций, активируемых при сборке, включая AI-питомцев BUDDY, постоянную память KAIROS, удалённое планирование ULTRAPLAN и режим координатора. Также обнаружено более 120 недокументированных переменных окружения и 26 внутренних слеш-команд.

Первый в мире эксклюзив GitHub для ИИ-агентов запущен: Ограниченный бета-тест для 100 пользователей.
Разработан инновационный эксклюзив GitHub для AI-кодеров, с ограниченным бета-тестированием на 100 пользователей. Узнайте, как этот инструмент готов революционизировать сотрудничество в области ИИ.

Пользователи сообщают, что Sonnet 4.6 превосходит Opus 4.6 в практических задачах программирования.
Разработчик, тестировавший модели Claude AI, обнаружил, что Opus 4.6 создавал излишне сложные решения с проблемами производительности, в то время как Sonnet 4.6 предлагал более тщательные и эффективные исправления с меньшим использованием токенов.