Système de Courriel Froid Autonome Construit avec des Agents OpenClaw

Un système autonome de prospection par email froid construit avec des agents OpenClaw où Nexus (un agent SEO-lien) analyse le site web de chaque prospect, effectue une analyse en temps réel et utilise ces résultats comme contenu réel de l'email. Le système crée des lots quotidiens, suit les prospects à travers un pipeline complet dans Notion, envoie via Instantly et trie les réponses sans intervention manuelle.
Fonctionnement du système
1. Maven crée des tâches SDR quotidiennes
Le rythme cardiaque de Maven (Étape 1.8.5) s'active en semaine et vérifie :
- Une tâche SDR a-t-elle déjà été créée pour aujourd'hui ? (clé de limitation : last_nexus_sdr_outreach)
- Nexus a-t-il déjà un lot SDR en cours ?
Si les deux sont clairs, Maven crée une tâche dans Notion : "Lot SDR" assigné à Nexus avec des instructions complètes. Emplacement de la clé de limitation : workspace-seo-pm/memory/heartbeat-state.md sous SDR Outreach (SOP-OUT-002/003) :
2. Nexus prend en charge la tâche
Au prochain rythme cardiaque de Nexus, il interroge Notion pour le travail assigné. La tâche de lot SDR indique à Nexus de :
- Rechercher de nouveaux prospects si moins de 10 sont en statut "Recherché"
- Charger et envoyer un lot de jusqu'à 20 prospects vérifiés
- Trier toutes les réponses dans la boîte unifiée Instantly
- Mettre à jour la base de données Outbound Prospects
3. Pipeline d'analyse par prospect
Avant qu'un email ne soit rédigé, Nexus exécute ceci sur chaque domaine (~2 min, ~0,05 $) :
- Résumé des backlinks DataForSEO → classement du domaine, domaines référents, score de spam
- Récupérer sitemap.xml → nombre total d'URL, catégories de contenu
- Récupérer 2–3 pages de contenu → compter les liens internes par page, détecter le CMS (Ghost/WP/Webflow/HubSpot/personnalisé)
- Recherche web "site:{domain}" → nombre de pages indexées vs total du sitemap
- Compiler 3 constatations pour le champ Résumé des insights :
- Densité des liens internes (ex : "moyenne 2,3 liens/page — la référence est 8–12")
- Écart d'indexation ou observation d'autorité de domaine
- Contrainte ou opportunité spécifique à la plateforme
4. Séquences d'emails
Trois séquences en texte brut, toutes inférieures à 80 mots par étape. Les lignes d'objet utilisent des données réelles de l'analyse.
- Séquence A — "The Insight Drop" (tous segments) : Jour 0 : Deux constatations + lien vers rapport gratuit, Jour +5 : Un insight supplémentaire qu'ils ont manqué, Jour +12 : Demande directe avec tarification
- Séquence B — "The Agency Play" (agences uniquement) : Même structure, orientée vers l'impact sur le portefeuille et la tarification agence
- Séquence C — "The Indexing Alert" (sites avec écart d'indexation) : Commence par "Google voit X de vos Y pages"
Nommage de campagne Instantly : -sdr-{sequence}-{YYYY-MM}
5. Triage des réponses
- Intéressé par le rapport gratuit → Envoyer le lien, statut → Intéressé
- Demande de tarification/plans → Transfert à Forge via modèle SOP-OUT-004, statut → Transféré
- Demande entreprise/white-label → Transfert à Forge
- Pas intéressé / désinscription → Liste bloquée Instantly, statut → Pas intéressé
- Rebond → Statut → Rebond, retirer de la campagne
Infrastructure créée
Base de données Outbound Prospects (Notion)
ID : 32d139ea-e81f-813c-9606-e7108c1ab672
Pipeline : Recherché → Séquence → Ouvert → Répondu → Intéressé → Essai commencé → Converti
Propriétés clés : Contact, Société, Domaine, Email, Client (relation), Segment : Content-Rich Link-Poor / Platform-Locked / Indexing Gap / Agency Scale, Plateforme : Ghost / WordPress / Webflow / HubSpot / Personnalisé, Score de pertinence : Élevé / Moyen / Faible, Résumé des insights, Séquence, Campagne Instantly, Programme (relation à la base de données Projects), Résumé de la réponse, Notes
Projet Linkbot Insight Drop (Notion)
ID : 32d139ea-e81f-81d5-9204-e0c9a7906f47
Propriétés : Voie=SDR, Client=xxx, Statut=Actif, Propriétaire=Maven, Niveau d'approbation=Autonome
Compte d'envoi Instantly : Email : [nexus@](mailto: [email protected])...
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

Coordonner plusieurs agents IA : Discord, tâches planifiées et hiérarchie claire
Un développeur exécutant trois agents OpenClaw a résolu des problèmes de coordination en utilisant Discord comme canal de communication partagé, en remplaçant le système coûteux de pulsations de Paperclip par des tâches cron par agent, et en établissant une hiérarchie de leadership claire entre les modèles Claude Max et OpenAI.

Kepler construit une IA vérifiable pour les services financiers avec Claude : 26M+ de documents indexés, réponses prêtes pour l'audit
La plateforme Kepler indexe plus de 26 millions de documents SEC provenant de plus de 14 000 entreprises, utilisant Claude pour un raisonnement multi-étapes et une couche de vérification déterministe garantissant que chaque résultat remonte aux documents sources.

Création d'une application de livre de coloriage génératif avec Claude en tant que développeur senior
Un développeur iOS intermédiaire détaille comment Claude l'a aidé à repérer des cas limites et à mettre en place des garde-fous de sécurité lors de la création d'une application de coloriage SwiftUI pour enfants.

OpenClaw a corrigé une erreur de fuseau horaire : une boucle de critique détecte les erreurs de calendrier
Un utilisateur a partagé comment la boucle de critique-création-révision d'OpenClaw a détecté une erreur de fuseau horaire, une règle récurrente mal appliquée et une date erronée d'une ancienne exportation lors de la compilation d'un calendrier familial ICS.