La mise à jour de Hawkeye ajoute l'orchestration de swarm, les tâches à distance et la prise en charge de modèles locaux.
Qu'est-ce que Hawkeye
Hawkeye est un "enregistreur de vol" local-first pour les agents de codage IA. Il enregistre ce qu'un agent fait dans un dépôt, aide à détecter les dérives, affiche les coûts/jetons/actions, et fournit un tableau de bord pour inspecter, comparer, rejouer et contrôler les exécutions.
Nouvelles fonctionnalités clés
- Orchestration d'essaims/multi-agents : Exécutez plusieurs agents en parallèle, surveillez-les depuis le tableau de bord, et suivez leur sortie, dérive et coût en direct.
- Démon de tâches à distance : Mettez en file d'attente des tâches à exécuter en arrière-plan ou pendant la nuit, puis examinez la sortie depuis le tableau de bord.
- Support des modèles locaux : Ollama et LM Studio sont maintenant intégrés plus proprement, y compris la sélection de modèles dans les flux CLI où cela compte.
- Pare-feu/garde-fous en direct : Meilleure visibilité sur les actions interceptées, les portes de révision et le comportement des garde-fous en direct.
- Rapportage GitHub PR :
hawkeye cipeut publier un rapport PR structuré avec dérive, coût et fichiers modifiés.
Fonctionnalités principales
L'outil aide à répondre à des questions spécifiques lorsque les agents effectuent un travail réel dans un dépôt : que s'est-il exactement passé, quand y a-t-il eu dérive, quels fichiers ont changé, pourquoi a-t-il échoué, et comment cette exécution se compare-t-elle à une autre.
Détails techniques
- Architecture local-first : Utilise SQLite sans dépendance au cloud Hawkeye
- Compatibilité des agents : Fonctionne avec Claude Code, Codex, Cline et les CLI d'agents personnalisés
- Installation :
npm install -g hawkeye-ai - Source : Dépôt GitHub à github.com/MLaminekane/hawkeye
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
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