Comment exécuter OpenClaw entièrement en local avec Ollama
Un utilisateur de r/clawdbot a partagé une méthode pour exécuter le framework d'agent OpenClaw entièrement sur une machine locale, éliminant ainsi le besoin d'API cloud payantes.
Processus d'installation
Le processus décrit implique plusieurs étapes spécifiques :
- Utiliser LLMFit pour évaluer et trouver le modèle de langage le plus performant que votre matériel local peut gérer. Le lien source pointe vers le dépôt GitHub de l'outil : https://github.com/AlexsJones/llmfit.
- Installer Ollama.
- Télécharger localement votre modèle sélectionné via Ollama.
- Relier Ollama à OpenClaw.
- Redémarrer la passerelle OpenClaw.
Avantages rapportés
Selon la source, cette configuration offre plusieurs avantages :
- Aucune clé API requise.
- Aucune limite de jetons.
- Aucune facturation par requête.
- Entièrement auto-hébergé.
- Utile pour l'expérimentation et l'automatisation.
Le post suggère que cette méthode est particulièrement applicable pour créer des agents internes, des flux de travail automatisés ou pour des scénarios de test intensifs. L'auteur original sollicite également les retours de la communauté, demandant quels modèles les autres exécutent localement avec Ollama et des frameworks d'agents, quel matériel ils utilisent et quelles sont les performances.
📖 Lire la source complète : r/clawdbot
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