Équipe Cerveau : Un Plugin de Mémoire Partagée pour Claude Code Qui Stocke les Connaissances de l'Équipe dans Git
Team Brain est un plugin Claude Code qui résout le problème des assistants de codage IA qui repartent de zéro à chaque session en créant un système de mémoire partagée stocké dans Git. Au lieu que chaque Claude des membres de l'équipe n'ait aucune connaissance des sessions de débogage, décisions ou conventions précédentes, Team Brain stocke ces informations dans un dossier .team-brain/ au sein de votre dépôt.
Fonctionnement
Les membres de l'équipe enregistrent des connaissances en travaillant à l'aide de commandes spécifiques :
/team-brain learn stripe webhooks retry 3x with exponential backoff/team-brain decide use REST over GraphQL for public API/team-brain convention always use async/await never .then()
Chaque entrée est enregistrée sous forme de fichier markdown individuel dans le répertoire .team-brain/. Le plugin génère automatiquement un fichier BRAIN.md limité à 180 lignes, basé sur l'observation que Claude applique les instructions avec 92 % de précision en dessous de 200 lignes mais tombe à 71 % au-dessus de 400 lignes.
Installation et Fonctionnalités
L'installation nécessite de cloner le dépôt dans le répertoire des plugins Claude :
git clone https://github.com/Manavarya09/team-brain.git ~/.claude/plugins/team-brainPuis exécutez /team-brain init dans votre projet. À chaque démarrage de session, un crochet vérifie les modifications et charge automatiquement le cerveau d'équipe sans configuration manuelle.
La fonctionnalité multi-outils génère .cursorrules pour les utilisateurs de Cursor et AGENTS.md pour Copilot, garantissant que les conventions d'équipe s'appliquent quel que soit l'outil de codage IA utilisé par les membres.
La commande /team-brain onboard lit tout et génère un document d'intégration. Selon la source, cela a permis à un nouveau développeur de devenir productif en 20 minutes au lieu de nécessiter une présentation de 2 heures.
Implémentation Technique
Le système utilise uniquement des fichiers dans Git sans serveurs, services cloud ou comptes requis. Les fichiers markdown individuels permettent des fusions propres—deux personnes peuvent ajouter des connaissances sur différentes branches sans conflits. Cette approche rend les connaissances d'équipe persistantes, versionnées et automatiquement disponibles pour toutes les instances Claude des membres.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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