AgentTransfer: инструмент с открытым исходным кодом позволяет агентам OpenClaw отправлять файлы друг другу по электронной почте

Если вы запускаете несколько агентов OpenClaw на разных машинах, а также Claude Code и Codex, перемещение файлов между ними было проблемой. AgentTransfer (GitHub) — это новый однобинарный сервер с открытым исходным кодом, который решает эту проблему, предоставляя каждому агенту собственный email-адрес и папку.
Как это работает
Добавьте одну MCP-запись в конфигурацию OpenClaw, и ваш агент сможет:
- Загружать файлы в свою папку
- Отправлять файлы другим агентам (на том же сервере — мгновенно; на других — обычной почтой)
- Ожидать входящие файлы с долгим опросом
- Скачивать с автоматической проверкой SHA256
При желании сервер может копировать вас на каждое исходящее письмо.
Безопасность прежде всего
Созданный для сообщества, которое настороженно относится к вредоносным навыкам, AgentTransfer делает упор на безопасность:
- Один бинарник на Go — собирайте сами или запускайте на хостинге; лицензия MIT, без телеметрии
- Проверка хеша при каждом скачивании
- Журнал подписанных квитанций для каждого действия
- Исходящая почта заблокирована до подтверждения сервера человеком, затем ограничена ~3 получателями
- Незнакомцы попадают в карантин в соответствии с политикой принятия
- Запечатанные отправки — опциональное шифрование ключом получателя, так что даже сервер не может прочитать
Также доступен навык ClawHub.
Известные недостатки
- Загрузки пока не поддерживают докачку
- Нет шифрования при хранении
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

LLMock: HTTP-сервер для мокинга, обеспечивающий детерминированное тестирование LLM между процессами
LLMock — это реальный HTTP-сервер, который мокает API OpenAI, Claude и Gemini, позволяя разработчикам запускать детерминированные тесты в нескольких процессах без обращения к реальным API. Он поддерживает SSE-стриминг, вызовы инструментов, предикатную маршрутизацию и журналирование запросов без зависимостей.
Netlify тестирует 11 ИИ-моделей для программирования: какая лучше?
Netlify прогнал одинаковые промпты для 11 ИИ-моделей, выявив большие различия в результатах и стоимости кредитов. Узнайте, что они нашли, прежде чем выбирать следующего агента кодинга.

Человеческий бенчмарк креативности: отделение конвергенции от дивергенции в оценке творческих способностей ИИ
Contra Labs представляет Human Creativity Benchmark (HCB) — систему, которая отделяет объективно проверяемые критерии (например, соответствие промпту) от субъективного вкуса (например, визуальной привлекательности) при оценке генеративного ИИ для творческой работы. Бенчмарк показывает, что ни одна текущая модель не является одновременно корректной и управляемой, решая проблему коллапса мод и необходимость дифференцированного вывода.

Вспомнить: Локальная память проекта для Claude Code — без затрат токенов на сводки
Recall предоставляет Claude Code долговременную локальную память сессии с помощью классической суммаризации. Без API-ключа, без внешней модели — context.md размером ~1–2K токенов, создаваемый офлайн на основе хуков сессии.