AgentTransfer: инструмент с открытым исходным кодом позволяет агентам OpenClaw отправлять файлы друг другу по электронной почте
Если вы запускаете несколько агентов OpenClaw на разных машинах, а также Claude Code и Codex, перемещение файлов между ними было проблемой. AgentTransfer (GitHub) — это новый однобинарный сервер с открытым исходным кодом, который решает эту проблему, предоставляя каждому агенту собственный email-адрес и папку.
Как это работает
Добавьте одну MCP-запись в конфигурацию OpenClaw, и ваш агент сможет:
- Загружать файлы в свою папку
- Отправлять файлы другим агентам (на том же сервере — мгновенно; на других — обычной почтой)
- Ожидать входящие файлы с долгим опросом
- Скачивать с автоматической проверкой SHA256
При желании сервер может копировать вас на каждое исходящее письмо.
Безопасность прежде всего
Созданный для сообщества, которое настороженно относится к вредоносным навыкам, AgentTransfer делает упор на безопасность:
- Один бинарник на Go — собирайте сами или запускайте на хостинге; лицензия MIT, без телеметрии
- Проверка хеша при каждом скачивании
- Журнал подписанных квитанций для каждого действия
- Исходящая почта заблокирована до подтверждения сервера человеком, затем ограничена ~3 получателями
- Незнакомцы попадают в карантин в соответствии с политикой принятия
- Запечатанные отправки — опциональное шифрование ключом получателя, так что даже сервер не может прочитать
Также доступен навык ClawHub.
Известные недостатки
- Загрузки пока не поддерживают докачку
- Нет шифрования при хранении
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Разработчик создаёт библиотеку сжатия на Rust с помощью Claude Opus 4.6, задаваясь вопросом о её практической пользе.
Разработчик использовал Claude Opus 4.6 в течение двух недель для создания библиотеки сжатия на Rust объёмом 15 800 строк с 449 пройденными тестами, привязками для Python и слоем C FFI, но задаётся вопросом, нужна ли была ещё одна библиотека сжатия.
Демонстрация сервера NarrateAI MCP показывает, как Claude добавляет голосовое сопровождение к видео.
Живая демонстрация показывает, как Claude использует сервер NarrateAI MCP для автоматического озвучивания видео по URL-адресу, обрабатывая асинхронные запросы и создавая озвучку путем анализа беззвучных записей экрана.
Джейк Бенчмарк v1: Тестирование производительности локальных LLM для агентов OpenClaw AI
Разработчик протестировал 7 локальных LLM-моделей в качестве ИИ-агентов с OpenClaw, используя 22 практических задания, включая обработку электронной почты, планирование встреч и обнаружение фишинга. Результаты варьировались от 59,4% для Qwen 27B до 1,6% для Nemotron 30B, с доступными подробными журналами диалогов.
Будь моим дворецким: Многокомпонентный конвейер для проверки кода с помощью ИИ
Be My Butler — это открытый многокомпонентный конвейер, в котором различные модели ИИ проверяют код друг друга с помощью слепой верификации. Система решает проблему, когда ИИ-агенты ошибочно сообщают о работоспособности собственного кода.