Анамнез: Переносимый слой памяти для Claude и ChatGPT через MCP

Anamnese — это бесплатный MCP-сервер, который решает распространённую проблему при использовании нескольких ИИ-ассистентов: отсутствие постоянной, переносимой памяти. Разработчик создал его после того, как обнаружил, что контекст о себе, своих проектах и стиле работы не сохраняется между сессиями в Claude и ChatGPT.
Ключевые детали
Инструмент хранит четыре типа информации:
- Воспоминания
- Задачи
- Цели
- Заметки
Он находится в личном использовании около двух месяцев, и разработчик отмечает, что он «помнит мельчайшие детали и никогда не заполняется».
Одно ключевое дизайнерское решение: Anamnese не выгружает всю вашу память в контекстное окно. Вместо этого он извлекает только то, что актуально для текущего разговора, сохраняя взаимодействие чистым и сфокусированным.
Пользователи сохраняют полное владение и контроль над своими данными. Вы можете:
- Просматривать сохранённую информацию
- Редактировать записи
- Удалять контент
- Экспортировать данные в любое время
Инструмент работает с Claude, ChatGPT и любым MCP-клиентом. Он доступен по адресу https://anamneseai.app/.
Разработчик отдельно отмечает, что встроенные функции памяти в ИИ-ассистентах «немного помогают», но имеют ограничения: вы не можете увидеть, что знает ИИ, не можете редактировать сохранённую информацию, и память в конечном итоге заполняется.
Такой инструмент полезен для разработчиков, которые регулярно работают с несколькими ИИ-ассистентами и хотят сохранять контекст между сессиями, не перепечатывая справочную информацию каждый раз.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Корабел: Инструмент управления проектами с открытым исходным кодом, созданный на основе Claude Code
Shipwright — это инструмент управления проектами с открытым исходным кодом, работающий на Claude Code с 44 навыками, 7 специализированными агентами и 16 рабочими процессами. Он включает бинарные контрольные точки качества и сценарии восстановления, а также использовался для аудита реестров учетных данных и оценки платформ автоматизации до начала инженерных работ.

Hippo v0.21.0: Биологически вдохновленная память для ИИ-агентов с поддержкой нескольких инструментов
Hippo v0.21.0 представляет однокомандную настройку для нескольких инструментов ИИ-кодирования, включая Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Codex, Cursor и Pi. Система памяти включает механизмы затухания, усиления извлечения и консолидации без зависимостей во время выполнения.

htmLLM-124M v2 Выпущен: Специализированная модель автодополнения HTML/Bootstrap
LH-Tech-AI выпустила htmLLM-124M v2 — модель на 124 миллиона параметров, специализированную для автодополнения HTML/Bootstrap, которая достигает значения валидационной потери 0.91 и обучается примерно за 8 часов на одном GPU T4.

Qwen 3.6 27B F16 проходит тест программирования Pacman, но 8-битные квантизации проваливаются — ключевые уроки по шаблонам и спекулятивному декодированию MTP
Пользователь с одного раза заставляет клон Pacman работать с Qwen 3.6 27B F16 — две из трех попыток дают почти идеальные игры. 8-битные квантизации полностью проваливаются. Подробные заметки о настройке шаблона чата и ускорении декодирования с MTP.