Anthropic сообщает о доказательствах массового копирования (дистилляции) Claude конкурентами в сфере ИИ.

Anthropic представила доказательства, указывающие на то, что конкурирующие компании в области искусственного интеллекта DeepSeek, Moonshot и MiniMax систематически извлекали знания из Claude посредством крупномасштабных автоматизированных взаимодействий.
Ключевые детали из отчёта
Доказательства показывают, что для взаимодействия с Claude использовалось примерно 24 000 фейковых аккаунтов, которые сгенерировали более 16 миллионов обменов. Это представляет собой скоординированные усилия по дистилляции возможностей Claude через автоматизированные запросы в огромных масштабах.
Практические последствия
Массовая дистилляция означает использование автоматизированных систем для извлечения знаний, возможностей и паттернов ответов модели ИИ через обширное взаимодействие. Масштаб здесь — 24 000 аккаунтов и более 16 миллионов обменов — указывает на систематическую, промышленную операцию, а не на случайное тестирование.
Технические и стоимостные соображения
Для проведения такой операции потребовались бы значительные инвестиции в инфраструктуру. Как отмечается в исходном обсуждении, параллельная работа 24 000 аккаунтов могла бы стоить примерно 500 000 долларов в месяц плюс дополнительные расходы на инфраструктуру. Это указывает на то, что компании видели достаточный потенциальный возврат от инвестиций, чтобы оправдать эти затраты.
Для разработчиков, использующих ИИ-агентов для программирования, эта ситуация подчёркивает конкурентную динамику в сфере ИИ и технические меры, которые компании принимают для улучшения своих моделей. Она также поднимает вопросы о политиках использования API и о том, как компании отслеживают и предотвращают систематическое извлечение знаний.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Spotify Разработчики Используют ИИ для Вкладов без Кода
Ключевые разработчики Spotify не писали код с декабря из-за ИИ, в частности, через их внутреннюю систему 'Honk', которая облегчает удаленное развертывание кода в реальном времени с использованием Claude Code.

Использование воды в центрах обработки данных ИИ в Калифорнии: оценки на основе физических и ИИ-моделей
Анализ California WaterBlog, использующий физику и четыре модели ИИ, оценивает потребление воды дата-центрами ИИ в Калифорнии в 2300–400 000 акро-футов в год, при реалистичном диапазоне 32 000–290 000 акро-футов в год — скромно по сравнению с сельским хозяйством.

Процесс инженерного собеседования Tolan с использованием искусственного интеллекта
Tolan переработал свой процесс инженерного собеседования, чтобы отразить повседневную работу с ИИ-агентами для программирования. Кандидатам дают несколько часов на создание функции по спецификации Figma или краткому описанию, используя ИИ-инструменты вроде Claude, Codex, Cursor или Gemini.

Отчет Anthropic описывает массовое копирование Claude китайскими компаниями в сфере ИИ.
Anthropic опубликовала доказательства того, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали 24 000 фальшивых аккаунтов и более 16 миллионов обменов для дистилляции возможностей Claude, что привело к компрометации механизмов безопасности в скопированных моделях.