Банкир создает инструмент для проверки кредитоспособности с помощью 31 AI-запроса, используя только Claude.

Эксперт в предметной области с 17-летним опытом кредитного андеррайтинга для МСП в индийских банках разработал и открыл исходный код инструмента, который использует ИИ-промпты для ускорения кредитной проверки. Создатель не имеет опыта программирования и построил всю систему через диалог с Claude, ИИ от Anthropic.

Проблема и решение

Традиционные кредитные команды тратят 3-4 недели на сбор 47 документов (балансовые отчеты, складские ведомости, данные CMA, сертификаты CA, налоговые декларации, документы на имущество), только чтобы обнаружить тревожные сигналы, такие как дела в NCLT, аннулированные регистрации GST или случаи возврата чеков, на поздних этапах процесса. Инструмент решает эту проблему, извлекая максимум информации всего из 5 исходных данных: название компании, город, GSTIN (налоговый идентификатор Индии), имя директора и DIN (идентификационный номер директора).

Технические детали

Система состоит из 31 промпта по 10 категориям:

• Проверка юридического лица
• Проверка бэкграунда директоров/промоутеров
• Поиск по делам NCLT/несостоятельности
• Рыночная репутация
• Анализ оборота по GST
• Кредитный рейтинг
• Картирование связанных юридических лиц
• Выявление фирм-однодневок
• Риски сектора
• Финальное заключение о выдаче/отказе в кредите

Промпты работают с любыми большими языковыми моделями, включая ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Copilot. Проприетарные инструменты не требуются — пользователи просто копируют, вставляют и исследуют.

Как это было создано

Создатель, который описывает себя как «не разработчик» и «не может написать ни одной строчки кода с нуля», построил весь инструмент через диалог с Claude. Это включает:

• Библиотеку из 31 промпта
• Интерфейс на React
• Логику, основанную на конституции
• Развертывание на GitHub Pages

Инструмент представляет собой один HTML-файл без бэкенда, базы данных, требований к входу в систему или затрат. Создатель описал Claude кредитный рабочий процесс, аспекты проверки и нюансы индийских банковских нормативов, что помогло структурировать промпты и построить веб-интерфейс.

Контекст и влияние

Кредитование МСП в Индии представляет собой рынок стоимостью более $300 млрд, обслуживающий 63 миллиона МСП. Инструмент направлен на сокращение первого этапа проверки с 3 недель до 30 минут, потенциально делая кредит более доступным для недостаточно охваченных бизнесов. Создатель в настоящее время не строит стартап вокруг этого, а делится инструментом с кредитной экосистемой.

Создатель ищет обратную связь о том, существуют ли аналогичные инструменты предварительной проверки на основе промптов на других кредитных рынках, будет ли концепция применима к кредитованию МСП в США/Великобритании/Юго-Восточной Азии, а также об опыте других не-разработчиков, создавших отраслевые инструменты с помощью ИИ.