Банкир создает инструмент для проверки кредитоспособности с помощью 31 AI-запроса, используя только Claude.

Эксперт в предметной области с 17-летним опытом кредитного андеррайтинга для МСП в индийских банках разработал и открыл исходный код инструмента, который использует ИИ-промпты для ускорения кредитной проверки. Создатель не имеет опыта программирования и построил всю систему через диалог с Claude, ИИ от Anthropic.
Проблема и решение
Традиционные кредитные команды тратят 3-4 недели на сбор 47 документов (балансовые отчеты, складские ведомости, данные CMA, сертификаты CA, налоговые декларации, документы на имущество), только чтобы обнаружить тревожные сигналы, такие как дела в NCLT, аннулированные регистрации GST или случаи возврата чеков, на поздних этапах процесса. Инструмент решает эту проблему, извлекая максимум информации всего из 5 исходных данных: название компании, город, GSTIN (налоговый идентификатор Индии), имя директора и DIN (идентификационный номер директора).
Технические детали
Система состоит из 31 промпта по 10 категориям:
- Проверка юридического лица
- Проверка бэкграунда директоров/промоутеров
- Поиск по делам NCLT/несостоятельности
- Рыночная репутация
- Анализ оборота по GST
- Кредитный рейтинг
- Картирование связанных юридических лиц
- Выявление фирм-однодневок
- Риски сектора
- Финальное заключение о выдаче/отказе в кредите
Промпты работают с любыми большими языковыми моделями, включая ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Copilot. Проприетарные инструменты не требуются — пользователи просто копируют, вставляют и исследуют.
Как это было создано
Создатель, который описывает себя как «не разработчик» и «не может написать ни одной строчки кода с нуля», построил весь инструмент через диалог с Claude. Это включает:
- Библиотеку из 31 промпта
- Интерфейс на React
- Логику, основанную на конституции
- Развертывание на GitHub Pages
Инструмент представляет собой один HTML-файл без бэкенда, базы данных, требований к входу в систему или затрат. Создатель описал Claude кредитный рабочий процесс, аспекты проверки и нюансы индийских банковских нормативов, что помогло структурировать промпты и построить веб-интерфейс.
Контекст и влияние
Кредитование МСП в Индии представляет собой рынок стоимостью более $300 млрд, обслуживающий 63 миллиона МСП. Инструмент направлен на сокращение первого этапа проверки с 3 недель до 30 минут, потенциально делая кредит более доступным для недостаточно охваченных бизнесов. Создатель в настоящее время не строит стартап вокруг этого, а делится инструментом с кредитной экосистемой.
Создатель ищет обратную связь о том, существуют ли аналогичные инструменты предварительной проверки на основе промптов на других кредитных рынках, будет ли концепция применима к кредитованию МСП в США/Великобритании/Юго-Восточной Азии, а также об опыте других не-разработчиков, создавших отраслевые инструменты с помощью ИИ.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Tocket CLI: Инженерный Фреймворк Контекста для ИИ-Агентов Программирования
Tocket — это CLI-инструмент, который создает папку .context/ с файлами в формате markdown для AI-агентов, чтобы они могли сохранять память о проекте между сессиями. Он автоматически определяет стек технологий из package.json и генерирует предварительно настроенный файл .cursorrules.

Открытые ИИ-контекстные пакеты для вопросов в сфере права, соответствия требованиям и финансов
Разработчик использовал Claude для исследования и создания 32 бесплатных, открытых контекстных пакетов, которые предоставляют конкретные ответы на юридические, регуляторные и финансовые вопросы вместо общих рекомендаций «проконсультируйтесь с юристом». Пакеты охватывают GDPR, контракты, биллинг SaaS, Закон ЕС об ИИ и другие темы.

9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов
Исследователь в области радиологии открыл исходный код 9 навыков Claude Code, охватывающих рабочий процесс медицинских исследований — от поиска литературы до подготовки рукописи. Навыки включают поиск в PubMed с проверкой на галлюцинации, генерацию кода для статистического анализа и создание готовых к публикации графиков.
Использование враждебного чата с Клодом для выявления неоднозначностей на старте до того, как они вам дорого обойдутся
Разработчик добавил второй чат Claude, единственная задача которого — состязательно проверять вводные на неоднозначные спецификации и скрытые сбои, что позволило сэкономить, по оценкам, $150-400 на переделках в Claude Code в рамках фазы проекта.