cc-lens: Локальная панель управления для анализа сессий кода Claude
Разработчик создал cc-lens — локальный инструмент панели управления для анализа использования Claude Code путем чтения данных сессий, хранящихся локально в ~/.claude/. Инструмент преобразует необработанные JSON-логи в интерактивную панель управления, которая работает полностью на вашем компьютере без облачной синхронизации, регистрации или телеметрии.
Ключевые возможности
- Обзор использования: сессии, сообщения, токены, примерная стоимость
- Разбивка по проектам: смотрите, какие репозитории используют больше всего токенов
- Полное воспроизведение сессий: изучайте диалоги пошагово с подсчётом токенов и вызовами инструментов
- Аналитика затрат и кэша: многоуровневые диаграммы по моделям и использованию кэша
- Тепловая карта активности: вид в стиле GitHub, показывающий, когда вы используете Claude чаще всего
- Исследователь памяти и планов: просматривайте/редактируйте файлы памяти Claude и сохранённые планы
- Экспорт/импорт: переносите панели управления между компьютерами
Установка и использование
Вы можете запустить cc-lens мгновенно с помощью:
npx cc-lensАльтернативно, вы можете клонировать репозиторий с GitHub. Инструмент предназначен для разработчиков, которые хотят понять свои шаблоны использования Claude Code, потребление токенов и затраты без ручного разбора JSON-файлов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Изучение sandbox-exec в macOS для безопасного выполнения приложений
sandbox-exec — это утилита командной строки в macOS, позволяющая приложениям работать в ограниченной среде. Узнайте, как ее использовать с пользовательскими профилями песочницы.
Фреймворк Jork Agentic, созданный с помощью Claude, вошел в топ-10 хакатона с призовым фондом $4 млн.
Разработчик поделился опытом создания агентной платформы под названием Jork с использованием моделей Claude и GLM, которая недавно вошла в топ-10 среди более 2000 заявок на хакатоне с призовым фондом $4 млн. Проект развился из более ранних неудачных попыток создания полностью автономного агента.
Результаты тестирования небольших локальных моделей и моделей OpenRouter на задаче агентного преобразования текста в SQL
Разработчик протестировал несколько небольших локальных моделей и моделей OpenRouter с использованием пользовательского агентного бенчмарка text-to-SQL, который преобразует английские запросы в SQL с раундами отладки. Бенчмарк включает 25 вопросов, выполняется менее чем за 5 минут и выявляет лучшие модели, такие как kimi-k2.5 и варианты Qwen 3.5.
Переход от правил CLAUDE.md к обеспечению соблюдения на уровне инфраструктуры с помощью Citadel
Разработчик обнаружил, что добавление более 100 строк правил в файл CLAUDE.md снижает их соблюдение, при этом 40% правил в его файле были избыточными. Решением стало перенос контроля с инструкций на инфраструктуру с использованием хуков жизненного цикла, навыков и файлов кампаний, что привело к созданию открытой системы Citadel.