Как 40 исправлений промптов превратили резюме Claude AI в продукт: кейс платформы репетиторства ($19 тыс. MRR)

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 июня 2026 г.🔗 Source
Как 40 исправлений промптов превратили резюме Claude AI в продукт: кейс платформы репетиторства ($19 тыс. MRR)
Ad

Учебная платформа с MRR $19K поделилась 12-месячным процессом доработки подсказки для Claude AI, генерирующей сводки уроков для родителей. Основатель задокументировал все более 40 итераций, демонстрируя, что инженерия подсказок — это итеративный, а не одноразовый процесс.

Эволюция подсказки

Версия 1 (1-й месяц): "обобщи этот урок." Вывод был общим и расплывчатым, без конкретных тем.

Версия 12 (3-й месяц): Добавлены требования к структуре: "включи: пройденные темы, области для улучшения, домашнее задание, заметки о прогрессе." Вывод стал структурированным, но роботизированным.

Версия 25 (6-й месяц): Добавлены требования к тону: "пиши как заботливый педагог, обращаясь к родителю. будь конкретен о прогрессе. будь ободряющим, но честным о проблемных областях." Вывод значительно улучшился — родители начали отвечать.

Версия 40 (12-й месяц): Добавлено сохранение контекста: теперь подсказка ссылается на предыдущие сводки по этому ученику. "этот ученик ранее испытывал трудности с факторизацией. отметь, показал ли сегодняшний урок улучшение." Вывод стал персонализированным и долгосрочным.

Ad

Ключевые выводы

  • Качество данных сводок определяет качество последующего визуального отслеживания прогресса — инструмент AI-презентаций для родительских слайд-деков, показывающих улучшение за 10+ занятий, питается этими сводками.
  • Подсказка v1 — это отправная точка; v40 — это продукт. Итерации между ними — вот где скрыта ценность.
  • Разработчикам, работающим с Claude: ожидайте активных итераций подсказок. Документируйте каждое изменение.

Для кого это

Разработчики, создающие AI-функции для продуктов, особенно в образовании, коммуникации с клиентами или любой области, требующей структурированной, персонализированной генерации текста.

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Четыре распространённые ошибки настройки, из-за которых люди бросают OpenClaw
Гайды

Четыре распространённые ошибки настройки, из-за которых люди бросают OpenClaw

Пользователь Reddit сообщает, что более 50 человек отказались от использования OpenClaw из-за четырёх конкретных проблем с настройкой: отсутствие файлов SOUL.md, чрезмерные затраты на API из-за использования модели Opus для всего, установка слишком большого количества навыков сразу и создание нескольких агентов до того, как заработает первый.

OpenClawRadar
Anthropic публикует Champion Kit для внедрения Claude Code
Гайды

Anthropic публикует Champion Kit для внедрения Claude Code

Сценарий для инженеров, внедряющих Claude Code в своей компании: делитесь повторно используемыми промптами, отвечайте в общих каналах и проводите еженедельный показ достижений — всего около 40 минут в неделю.

OpenClawRadar
Практические советы по OpenClaw: Начинайте с малого, избегайте типичных ошибок
Гайды

Практические советы по OpenClaw: Начинайте с малого, избегайте типичных ошибок

Разработчик делится уроками, полученными при создании персонального трекера здоровья с помощью OpenClaw, подчеркивая узкую направленность, детерминированные рабочие процессы и использование одной языковой модели. В посте приводятся конкретные наблюдения за моделями, сравнивающие ChatGPT и Gemini.

OpenClawRadar
Что ломается при запуске кодирующих агентов на маленьких локальных моделях
Гайды

Что ломается при запуске кодирующих агентов на маленьких локальных моделях

Реальные точки отказа при тестировании многофайловых задач на моделях меньше 7B: ограждения Markdown, надежность структурированного вывода, ошибки редактирования файлов и классификация действий на чтение и запись.

OpenClawRadar