Как 40 исправлений промптов превратили резюме Claude AI в продукт: кейс платформы репетиторства ($19 тыс. MRR)

Учебная платформа с MRR $19K поделилась 12-месячным процессом доработки подсказки для Claude AI, генерирующей сводки уроков для родителей. Основатель задокументировал все более 40 итераций, демонстрируя, что инженерия подсказок — это итеративный, а не одноразовый процесс.
Эволюция подсказки
Версия 1 (1-й месяц): "обобщи этот урок." Вывод был общим и расплывчатым, без конкретных тем.
Версия 12 (3-й месяц): Добавлены требования к структуре: "включи: пройденные темы, области для улучшения, домашнее задание, заметки о прогрессе." Вывод стал структурированным, но роботизированным.
Версия 25 (6-й месяц): Добавлены требования к тону: "пиши как заботливый педагог, обращаясь к родителю. будь конкретен о прогрессе. будь ободряющим, но честным о проблемных областях." Вывод значительно улучшился — родители начали отвечать.
Версия 40 (12-й месяц): Добавлено сохранение контекста: теперь подсказка ссылается на предыдущие сводки по этому ученику. "этот ученик ранее испытывал трудности с факторизацией. отметь, показал ли сегодняшний урок улучшение." Вывод стал персонализированным и долгосрочным.
Ключевые выводы
- Качество данных сводок определяет качество последующего визуального отслеживания прогресса — инструмент AI-презентаций для родительских слайд-деков, показывающих улучшение за 10+ занятий, питается этими сводками.
- Подсказка v1 — это отправная точка; v40 — это продукт. Итерации между ними — вот где скрыта ценность.
- Разработчикам, работающим с Claude: ожидайте активных итераций подсказок. Документируйте каждое изменение.
Для кого это
Разработчики, создающие AI-функции для продуктов, особенно в образовании, коммуникации с клиентами или любой области, требующей структурированной, персонализированной генерации текста.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Четыре распространённые ошибки настройки, из-за которых люди бросают OpenClaw
Пользователь Reddit сообщает, что более 50 человек отказались от использования OpenClaw из-за четырёх конкретных проблем с настройкой: отсутствие файлов SOUL.md, чрезмерные затраты на API из-за использования модели Opus для всего, установка слишком большого количества навыков сразу и создание нескольких агентов до того, как заработает первый.

Anthropic публикует Champion Kit для внедрения Claude Code
Сценарий для инженеров, внедряющих Claude Code в своей компании: делитесь повторно используемыми промптами, отвечайте в общих каналах и проводите еженедельный показ достижений — всего около 40 минут в неделю.

Практические советы по OpenClaw: Начинайте с малого, избегайте типичных ошибок
Разработчик делится уроками, полученными при создании персонального трекера здоровья с помощью OpenClaw, подчеркивая узкую направленность, детерминированные рабочие процессы и использование одной языковой модели. В посте приводятся конкретные наблюдения за моделями, сравнивающие ChatGPT и Gemini.

Что ломается при запуске кодирующих агентов на маленьких локальных моделях
Реальные точки отказа при тестировании многофайловых задач на моделях меньше 7B: ограждения Markdown, надежность структурированного вывода, ошибки редактирования файлов и классификация действий на чтение и запись.