Claude Cowork объединяет слэш-команды и навыки в единую концепцию.
Claude Cowork упрощает интерфейс плагинов
Claude Cowork объединил функциональность слеш-команд и навыков в единую концепцию под названием 'навыки'. Это изменение влияет на то, как пользователи взаимодействуют с плагинами в интерфейсе Claude.
Основное изменение структурное: меню / в настройках теперь отображает плоский список для каждого плагина вместо разделения команд и навыков под разными заголовками. Ранее пользователям приходилось переключаться между разделами "Команды" и "Навыки" при работе с плагинами. Теперь вся функциональность плагинов отображается в едином объединённом списке в рамках концепции навыков.
Согласно анонсу, устаревшие команды продолжают работать точно так же, как и до изменений. Эта обратная совместимость означает, что существующие рабочие процессы с использованием слеш-команд не будут нарушены. Изменение, по-видимому, носит в основном организационный, а не функциональный характер, упрощая пользовательский интерфейс без изменения способа выполнения команд.
В контексте Claude Cowork слеш-команды обычно позволяют пользователям запускать определённые действия или рабочие процессы с помощью косой черты, за которой следует имя команды. Навыки обычно относятся к более сложным возможностям или интеграциям, которые предоставляют плагины. Объединяя их под единой концепцией, интерфейс становится более последовательным для разработчиков, работающих с несколькими плагинами.
Анонс поступил с официального аккаунта Claude в Reddit, что указывает на то, что это официальное обновление платформы, а не сторонняя разработка. Для разработчиков, использующих Claude Cowork с AI-агентами для программирования, это изменение снижает когнитивную нагрузку при переключении между различными функциями плагинов во время сессий разработки.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Проблемы с надежностью шлюза OpenClaw: Тихие сбои после 25 дней интенсивного использования
Подробный отчет от пользователя OpenClaw, который запускал более 18 cron-задач с интеграцией Telegram в течение 25 дней, выявил критическую проблему: шлюз переходит в «зомбифицированное» состояние — отображается как работающий, но вся функциональность замирает. Пользователь документирует конкретные проблемы, включая бессрочные блокировки записи сессий, cron-задачи, зависшие в фантомном состоянии выполнения, и тихие сбои при неверных конфигурациях.
Система агента OpenClaw сломана после последних обновлений
Недавние обновления OpenClaw нарушили основную функциональность агентов: пользователи сообщают, что агентов невозможно надёжно создавать или запускать. Ранее система позволяла создавать агентов, они корректно отображались, запускались рабочие процессы и использовались для реальных задач.
Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры
Пользователь Reddit сравнил стоимость API LLM для 1 млн токенов в день у 11 провайдеров, выяснив, что самостоятельный хостинг с vLLM стоит около $0,05 за 1 млн токенов, в то время как GPT-4o стоит $5/$15 за входные/выходные токены.
Янн ЛеКун привлек $1 млрд для разработки AI-мировых моделей через AMI, бросая вызов подходу на основе больших языковых моделей (LLM).
Стартап Янна Лекуна AMI привлёк более $1 млрд для разработки ИИ-моделей мира, понимающих физический мир, утверждая, что одних лишь больших языковых моделей недостаточно для достижения человеческого уровня интеллекта. Компания создаст системы с постоянной памятью, способностью к рассуждению и планированию для применения в производстве, биомедицине и робототехнике.