Claude Duet: проактивный агент Anthropic работает на Opus 5.5 с шлюзами одобрения
Anthropic представила Claude Duet — исследовательский предпросмотр того, что компания называет проактивным агентом. Он выполняет задачи на собственном компьютере в облаке, использует подключённые приложения и пишет вам, когда завершает работу или нуждается в решении. Работает на Opus 5.5 и доступен на тарифах Pro и Max в США через лист ожидания.
Что он на самом деле делает
Duet построен вокруг модели передачи задач: вы отправляете сообщение, он работает асинхронно и возвращается, когда задача выполнена или заблокирована. На странице продукта показан сценарий утренней сводки, где агент выделяет вопросы, требующие внимания, а затем замолкает. Также демонстрируется многоэтапное выполнение: создание дашборда на основе данных POS, Shopify, CRM, почты поддержки, расчёта зарплат и банковских данных с ежедневным обновлением в 5:30 утра.
- Модель: Opus 5.5
- Доступность: тарифы Pro и Max, только США, лист ожидания для исследовательского предпросмотра
- Коннекторы: более 6000 коннекторов и плагинов
- Память: память, навыки и приложения из приложения Claude переносятся с первого сообщения
- Шлюзы одобрения: Duet запрашивает подтверждение перед чувствительными операциями, такими как отправка сообщений или оплата
- Видимость: вы можете видеть, что он сделал и делает, и корректировать его по ходу задачи
Безопасность и модель выполнения
Агент работает в облачном компьютере с одобрениями, логинами и проверками безопасности, ограниченными этой средой, поэтому конфиденциальные данные остаются приватными. Примеры на странице показывают сценарии «подготовить и отправить»: Duet готовит письмо партнёру венчурного фонда со ссылкой на дата-рум, а затем ждёт явного действия по отправке. Тот же принцип применяется к платежам — комиссия за разрешение здравоохранения округа в размере 640 долларов отображается с обратным отсчётом до истечения срока и выбором «одобрить» или «не сейчас».
Примеры задач из источника
Страница запуска описывает несколько конкретных рабочих процессов, а не абстрактные возможности:
- Создание «чек-листа открытия» для нового места на основе двух предыдущих открытий (41 пункт, 33 выполнено или в графике, 7 на контроле, 1 требует одобрения)
- Пересборка презентации для раунда Series A с данными за Q3 (12 слайдов) и подготовка к встречам с партнёрами на основе публичных биографий и прошлых сделок
- Расследование всплеска оттока (Ист-Бэй, с 2,6% до 3,4% после изменения стоимости доставки) и предложение двухнедельного теста бесплатной доставки
- Подгрузка недостающих документов для дата-рума из подключённых источников (с 23 из 26 до 25 из 26 после одобрения)
Для кого это
Для операционных руководителей и основателей небольших команд, которые хотят, чтобы агент выполнял многоэтапную работу в бизнес-приложениях — а не просто отвечал на вопросы в окне чата — с явным одобрением перед любыми необратимыми действиями.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Локальный Qwen3.6 27b + Hermes Agent справляется с задачами младшего IT-администратора
30-летний IT-ветеран сообщает, что Qwen3.6 27b, работающая в среде Hermes Agent, выполнила список задач для младшего IT-администратора за 1,5 часа — включая установку исправлений, установку Docker и настройку сервисов.

OpenClaw创始人Peter Steinberger:The ClawCast第7期——云多人、团队服务器与智能体协作
В 7-м выпуске The ClawCast основатель OpenClaw Питер Штайнбергер отвечает на вопросы сообщества, касающиеся облачных многопользовательских рабочих процессов, командных серверов, взаимодействия между агентами, памяти и маршрутизации моделей.

Состояние открытого ИИ: паритет достигнут, производственный разрыв сохраняется
Отчет Mozilla за 2026 год показал, что модели с открытым весом сравнялись с закрытыми по кодированию и общим знаниям, стоимость вывода упала в 50 раз до $0,40 за 1 млн токенов. Но лишь 51% команд с открытыми моделями достигают продакшена против 63% у закрытых.

Сопровождающий ядра Linux сообщает о внезапном улучшении качества отчётов об ошибках, созданных искусственным интеллектом.
Грег Кроа-Хартман заявляет, что AI-сгенерированные отчёты об ошибках для ядра Linux перешли от 'AI-помоев' к легитимным отчётам примерно месяц назад, причём команды безопасности с открытым исходным кодом в различных проектах наблюдают аналогичный сдвиг. Команда ядра справляется с увеличением нагрузки с помощью инструментов вроде Sashiko для автоматизации проверок.