Сопровождающий ядра Linux сообщает о внезапном улучшении качества отчётов об ошибках, созданных искусственным интеллектом.

Грег Кроа-Хартман, давний сопровождающий ядра Linux, сообщает о значительном изменении в AI-сгенерированных отчётах об ошибках для ядра Linux. Примерно месяц назад отчёты перешли от того, что он называет 'AI-помои' — очевидно ошибочных или низкокачественных отчётов о безопасности — к легитимным, полезным находкам.

Переломный момент

Кроа-Хартман отмечает, что 'что-то произошло месяц назад, и мир переключился. Теперь у нас настоящие отчёты'. Этот сдвиг не ограничивается ядром Linux — он утверждает, что все проекты с открытым исходным кодом наблюдают аналогичные легитимные AI-сгенерированные отчёты. Команды безопасности крупных проектов с открытым исходным кодом неформально обсуждают это изменение, и все переживают тот же переход.

Влияние на различные проекты

Команда ядра Linux, будучи более крупной и распределённой, может справиться с возросшим объёмом отчётов. Кроа-Хартман заявляет: 'Для ядра мы можем с этим справиться. Мы гораздо более крупная команда, очень распределённая, и наш рост реальный — и он не замедляется'. Однако он подразумевает, что у небольших проектов меньше возможностей поглотить этот внезапный поток правдоподобных AI-сгенерированных отчётов об ошибках.

Текущая роль ИИ в разработке ядра

В настоящее время ИИ проявляет себя скорее как рецензент и помощник, чем как полноправный автор кода ядра Linux, хотя эта грань начинает размываться. Кроа-Хартман провёл собственный эксперимент с AI-сгенерированными патчами: 'Я дал действительно глупый запрос. Я сказал: "Дайте мне это", и он выдал 60: "Вот 60 проблем, которые я нашёл, и вот исправления для них". Примерно треть была ошибочной, но они всё равно указывали на относительно реальную проблему, а две трети патчей были правильными.'

Он отмечает, что даже рабочие патчи всё равно требовали человеческой доработки, лучших описаний изменений и работы по интеграции. Для 'простых небольших условий ошибок, правильного обнаружения условий ошибок' ИИ уже сегодня может генерировать десятки пригодных к использованию патчей.

Реакция инструментария

Увеличение числа AI-сгенерированных отчётов стимулировало интеграцию ИИ в инфраструктуру проверки ядра. Ключевым инструментом является Sashiko, изначально разработанный в Google и теперь переданный Linux Foundation. Кроа-Хартман говорит: 'Нам нужно иметь лёгкий способ проверки некоторых из этих патчей, которые поступают таким образом, чтобы снизить нашу нагрузку'. Инструмент 'доступен, работает почти на всех патчах ядра' и публично видим, при этом интеграция в инструменты проверки продолжается.