Разработчик делится проблемой стоимости токенов в ERP-системе, созданной с помощью Claude.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 марта 2026 г.🔗 Source
Разработчик делится проблемой стоимости токенов в ERP-системе, созданной с помощью Claude.
Ad

Проблема: Архитектура с одним файлом не масштабируется с ИИ-ассистентами

Разработчик, управляющий небольшим бизнесом по грузоперевозкам, создал полноценную ERP-систему с помощью Claude. Система выросла до более чем 3000 строк кода в одном HTML-файле, содержащем все модули: панель управления, отслеживание отправлений, денежный поток, журналы водителей и записи клиентов.

Основная проблема: каждый раз, когда им нужно внести даже небольшое изменение, они должны загружать весь файл на 3000+ строк в контекстное окно Claude. Это потребляет примерно 60 000–80 000 токенов на сообщение. Для индивидуального оператора это создаёт проблемы как с расходами, так и с неэффективностью.

Коренная причина — архитектурная: монолит с одним файлом заставляет Claude каждый раз перечитывать и заново осмысливать все 3000 строк смешанного HTML, CSS и JavaScript, даже при изменении одной небольшой функции.

Ad

Возможные решения, которые рассматриваются

Разработчик оценивает два подхода:

  • Разделить файл на модули — отдельные JavaScript-файлы для каждой функции, чтобы загружался только необходимый код за сессию
  • Миграция на Firebase — это уже было в их планах и естественным образом обеспечило бы модульную архитектуру

Они спрашивают сообщество совета по управлению большими кодовыми базами с Claude или другими LLM, в частности, как структурировать проекты, чтобы сохранить разумные затраты на токены.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Тест управления каналом YouTube OpenClaw с взаимодействием агента комментариев
Кейсы

Тест управления каналом YouTube OpenClaw с взаимодействием агента комментариев

Разработчик протестировал способность OpenClaw управлять каналом на YouTube, включая ежедневное создание видео и автоматизированные комментарии. Система успешно справлялась с выбором тем, написанием сценариев, озвучкой, созданием миниатюр, эффектами, загрузкой и планированием, но столкнулась с бесконечным циклом диалога, когда бот комментариев начал взаимодействовать с автоматизированным агентом ответов.

OpenClawRadar
Использование файлов Markdown в качестве движка рабочих процессов для кода Claude в Kubernetes
Кейсы

Использование файлов Markdown в качестве движка рабочих процессов для кода Claude в Kubernetes

Разработчик заменил традиционные инструменты для пайплайнов, такие как Dagster или Prefect, на простые файлы Markdown на английском языке, которые Claude Code выполняет как Kubernetes CronJob. Система координирует шаги, записывая артефакты на диск, и работает уже более месяца.

OpenClawRadar
Агент OpenClaw автоматизирует процесс обработки новостей ИИ с курированием на основе LLM.
Кейсы

Агент OpenClaw автоматизирует процесс обработки новостей ИИ с курированием на основе LLM.

Агент OpenClaw запускает полностью автоматизированный конвейер новостей на основе ИИ, который сканирует 25 RSS-лент, 13 сабреддитов Reddit, Twitter, GitHub и веб-поиски, затем использует Gemini Flash для редакционного отбора и Claude Sonnet для написания. Система стоит около $5 в месяц и публикует в Telegram-канал.

OpenClawRadar
Модель Qwen 27B демонстрирует высокую производительность при анализе длинных контекстов в лоре.
Кейсы

Модель Qwen 27B демонстрирует высокую производительность при анализе длинных контекстов в лоре.

Пользователь сообщает, что Qwen 27B эффективно анализирует плотные документы с историями объемом 80 тысяч токенов, превосходя другие локальные модели, такие как Gemma 3 27B и Reka Flash, в задачах детального построения фэнтези-миров. Квантование Q4-K-XL предлагает наилучший баланс скорости и качества для длинных контекстов.

OpenClawRadar