Откат: Реализация на основе хуков утечек верификационных циклов Claude

Clawback — это проект на GitHub, который реализует циклы проверки из утечки исходной карты Claude как механические хуки, а не промпты. Этот подход решает проблему, когда проверка на основе промптов (например, "you are FORBIDDEN from completing without running tsc" в iamfakeguru/claude-md) может быть пропущена моделью под давлением контекста.
Архитектура хуков
Система разделяет проблему на два уровня:
- Хуки (механические, нельзя пропустить):
- Стоп-хук: Запускает проверку типов и линтинг, когда Claude пытается завершить работу. Если проверка не проходит, выход с кодом 2, вынуждая Claude продолжать исправления. Три последовательных неудачных блока запускают автоматическое прерывание.
- PostToolUse: Автоматически форматирует и проверяет код после каждого редактирования файла.
- PreToolUse: Блокирует редактирование .env и lock-файлов до того, как Claude их коснётся.
- PostCompact: Повторно внедряет состояние git и gotchas.md после сжатия контекста.
- CLAUDE.md (поведенческий): Для того, что хуки не могут обеспечить, включая поэтапное выполнение (≤5 файлов за этап), разделение планирования и сборки, осознание деградации контекста и логирование ошибок.
Технические детали
Инструмент автоматически определяет стек, ища файлы конфигурации: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, pyproject.toml и composer.json. Он не требует настройки и не имеет зависимостей. Clawback работает вместе с проектом CLAUDE.md от iamfakeguru, а не вместо него.
Реализация основана на утёкших циклах проверки, которые были скрыты за USER_TYPE === 'ant' в исходной карте. Репозиторий на GitHub доступен по адресу https://github.com/LZong-tw/clawback.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Mengram AI: Автоматический инструмент для запоминания сессий кода в Claude
Mengram AI автоматически поддерживает контекст между сессиями Claude Code, загружая когнитивные профили, внедряя релевантный прошлый контекст в промпты и сохраняя новые знания. Он хранит семантическую, эпизодическую и процедурную память, которая развивается на основе ошибок.

Шаблон структурированного рассуждения повышает точность проверки кода искусственным интеллектом.
Пользователь Reddit делится структурированным шаблоном рассуждений, адаптированным из исследования Meta, который заставляет ИИ-модели выполнять определённые аналитические шаги перед генерацией ревью кода, повышая точность на 5-12 процентных пунктов согласно arXiv:2603.01896.

WinRemote MCP: Открытый сервер MCP для полного контроля над рабочими столами Windows
WinRemote MCP предоставляет ИИ-агентам полный контроль над рабочими столами Windows, позволяя осуществлять обнаружение пользовательского интерфейса, файловые операции, доступ к реестру и многое другое, используя более 40 инструментов.

Hollow AgentOS: Запуск агентов, подобных Claude, локально на RTX 5070 с использованием Qwen 3.5 9B
Автономная система агентов на базе Qwen 3.5 9B на локальном оборудовании сокращает расходы на Claude API на 50%. Использует итеративное тестирование и цикл самоулучшения для разработки программного обеспечения без участия человека.