Откат: Реализация на основе хуков утечек верификационных циклов Claude

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 апреля 2026 г.🔗 Source
Откат: Реализация на основе хуков утечек верификационных циклов Claude
Ad

Clawback — это проект на GitHub, который реализует циклы проверки из утечки исходной карты Claude как механические хуки, а не промпты. Этот подход решает проблему, когда проверка на основе промптов (например, "you are FORBIDDEN from completing without running tsc" в iamfakeguru/claude-md) может быть пропущена моделью под давлением контекста.

Архитектура хуков

Система разделяет проблему на два уровня:

  • Хуки (механические, нельзя пропустить):
    • Стоп-хук: Запускает проверку типов и линтинг, когда Claude пытается завершить работу. Если проверка не проходит, выход с кодом 2, вынуждая Claude продолжать исправления. Три последовательных неудачных блока запускают автоматическое прерывание.
    • PostToolUse: Автоматически форматирует и проверяет код после каждого редактирования файла.
    • PreToolUse: Блокирует редактирование .env и lock-файлов до того, как Claude их коснётся.
    • PostCompact: Повторно внедряет состояние git и gotchas.md после сжатия контекста.
  • CLAUDE.md (поведенческий): Для того, что хуки не могут обеспечить, включая поэтапное выполнение (≤5 файлов за этап), разделение планирования и сборки, осознание деградации контекста и логирование ошибок.
Ad

Технические детали

Инструмент автоматически определяет стек, ища файлы конфигурации: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, pyproject.toml и composer.json. Он не требует настройки и не имеет зависимостей. Clawback работает вместе с проектом CLAUDE.md от iamfakeguru, а не вместо него.

Реализация основана на утёкших циклах проверки, которые были скрыты за USER_TYPE === 'ant' в исходной карте. Репозиторий на GitHub доступен по адресу https://github.com/LZong-tw/clawback.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Реляционная память для LLM: Трехуровневая система моделирует взаимоотношения с пользователем
Инструменты

Реляционная память для LLM: Трехуровневая система моделирует взаимоотношения с пользователем

Инструмент с открытым исходным кодом на Python, который добавляет реляционную память к LLM, моделируя отношения пользователь-ИИ по семи психологическим измерениям, используя трёхуровневую нарративную структуру вместо плоского хранения фактов.

OpenClawRadar
Агентное Хранилище MCP: Набор инструментов Python для Claude Desktop с 27 локальными инструментами
Инструменты

Агентное Хранилище MCP: Набор инструментов Python для Claude Desktop с 27 локальными инструментами

AgenticStore MCP — это инструментарий с открытым исходным кодом на Python, который заменяет несколько MCP-серверов одной установкой, предоставляя Claude Desktop 27 локальных инструментов, включая постоянную память, веб-поиск и аудит репозиториев, без необходимости настройки Docker или Node.js.

OpenClawRadar
Плагин OpenClaw Budget Guard предотвращает одновременное превышение бюджета.
Инструменты

Плагин OpenClaw Budget Guard предотвращает одновременное превышение бюджета.

Новый плагин OpenClaw под названием @runcycles/openclaw-budget-guard решает проблему одновременного перерасхода бюджета, реализуя атомарные проверки баланса, резервирование перед выполнением и идемпотентные повторные попытки. Для его работы требуется сервер Cycles с Redis, а установка выполняется через bash-команду.

OpenClawRadar
Calmkeep: Внешний слой непрерывности для противодействия дрейфу LLM в длинных сессиях
Инструменты

Calmkeep: Внешний слой непрерывности для противодействия дрейфу LLM в длинных сессиях

Calmkeep — это внешний слой непрерывности, предназначенный для противодействия дрейфу LLM в длинных сессиях. В тесте на 25 шагов при сборке бэкенда он показал 85% целостности против 60% у стандартного Claude, а в юридической сессии — 100% против 50%.

OpenClawRadar